内容提要 本书以 PyTorch深度学习的常用技术与真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍使用 PyTorch实现深度学习应用的重要内容。本书共7章，内容包括深度学习概述、PyTorch深度学习通用流程、PyTorch深度学习基础、手写汉字识别、文本生成、基于CycleGAN的图像风格转换、基于TipDM大数据挖掘建模平台实现文本生成等。本书大部分章包含实训和课后习题，希望通过练习和操作实践，帮助读者巩固所学的内容。 本书可以作为高等学校数据科学与大数据技术或人工智能相关专业的教材，也可作为深度学习爱好者的自学用书。 大数据技术精品系列教材专家委员会 专家委员会主任：郝志峰（汕头大学） 专家委员会副主任（按姓氏笔画排列）： 王其如（中山大学） 余明辉（广州番禺职业技术学院） 张良均（广东泰迪智能科技股份有限公司） 聂　哲（深圳职业技术大学） 曾　斌（人民邮电出版社有限公司） 蔡志杰（复旦大学） 专家委员会成员（按姓氏笔画排列）： 王　丹（国防科技大学）　　　　 王　津（成都航空职业技术学院） 王爱红（贵州交通职业技术学院） 韦才敏（汕头大学） 化存才（云南师范大学）　　　　 方海涛（中国科学院） 孔　原（江苏信息职业技术学院） 邓明华（北京大学） 史小英（西安航空职业技术学院） 冯伟贞（华南师范大学） 冯国灿（中山大学）　　　　　　 边馥萍（天津大学） 戎海武（佛山科学技术学院）　　 吕跃进（广西大学） 朱元国（南京理工大学）　　　　 朱文明（深圳信息职业技术大学） 任传贤（中山大学）　　　　　　 刘保东（山东大学） 刘彦姝（湖南大众传媒职业技术学院） 刘深泉（华南理工大学）　　　　 孙云龙（西南财经大学） 阳永生（长沙民政职业技术学院） 花　强（河北大学） 杜　恒（河南工业职业技术学院） 李明革（长春职业技术学院） 杨　坦（华南师范大学）　　　　 杨　虎（重庆大学） …