内容提要 本书聚焦数字中国建设过程中大数据的形成和开发实践，在数据产生过程中明确了数据标准和数据基础结构；在数据交换过程中定义了数据交换的规则；在数据治理过程中详细描述了数据治理的方法论和工具；在数据应用上具体描述了不同职能部门的业务指标，为指挥调度、相关决策提供数据分析结果。本书对专业知识融会归纳，有的放矢，以大数据在数字中国建设实践的视角给予读者全面、详细的开发指导。本书可用于大数据工程师、数字中国信息化建设者的学习和工作指导，也可供大数据项目承接单位相关人员阅读。 策划编委会 殷鹏 朱强 陈铭 郁建生 袁源 朱晨鸣 李岑 编审委员会 孙健 周斌 徐啸峰 魏贤虎 钱坤 张家健 徐元晓 万修远 沈轩 陈飞 周旭 前言 在当代社会中，信息化和数字化已经深入各个领域，成为推动社会发展和创新的重要力量。以习近平总书记为核心的党中央高度重视信息化发展，并提出了建设数字中国的战略决策。数字中国作为新时代国家信息化发展的新战略，将信息化与现代化深度融合，涵盖了经济、政治、文化、社会、生态等众多领域，旨在满足人民日益增长的美好生活需要，推动经济高质量发展。 在数字中国建设的浪潮中，大数据工程以其庞大的数据规模和丰富的信息资源成为关键要素之一。作为软件工程领域最重要且近几年最火热的学科之一，大数据工程在数字中国建设的信息化项目中发挥着至关重要的作用。同时，大数据工程也拥有庞大的产业链，包含了大数据建设标准、大数据基础工具、大数据应用场景、大数据安全和大数据运营等多个方面。 大数据工程的核心工作是通过收集各部门业务系统、互联网和终端设备的数据，形成庞大的数据湖。通过数据治理手段将这些数据整理成专题库和指标体系，最终赋能业务，为相关决策提供强有力的数据支持。在实际的数字中国信息化建设中，我们面临一些挑战和问题，缺乏以业务为目的的整合性业务系统，导致“数据孤岛”“信息孤岛”出现。同时…