内容提要 大数据分析技术的普遍应用，正在改变着财务人员的工作方式和工作效率；与此同时，越来越多的中小微企业已开始使用零代码工具开发的定制化的财务数据处理系统。因此，只有理解财务中的大数据思维和逻辑，了解基本的大数据分析工具，传统财务人员才能跟上这场新技术带来的职业变革。 本书从逻辑、数据、财务三个维度，介绍了财务与大数据的本质关系，以及财务大数据分析的基本逻辑和常识。在此基础上，本书介绍了零代码、RPA、Python等大数据分析工具的基本使用方法，并用两个系统搭建实例，具体讲解了这些工具在财务工作中是如何应用的。作者还在书中总结了自己多年来在大数据与财务工作转型、财务专业及课程改革方面的一些探索和思考。 本书对于财务专业学生清晰规划自己的知识体系，以及传统财务工作者基于企业发展实践来明确转型方向，都有很好的指导价值。 献给我的母亲和妻子。 陪伴我走过最精彩的人生之路， 是你们塑造了我， 也成就了现在的我。 前言PREFACE 本书主要介绍了大数据分析和财务之间的关系，以及由大数据分析推动的财会类专业改革是如何逐步实施的。从构建理论框架，到梳理知识体系，再到开发具体课程，一个环节接着一个环节，一个步骤接着一个步骤，本书将作者三年来对财会类专业改革的思考、实践与探索，用短文的形式串联了起来。 本书主要探讨了以下几个问题。 1.大数据和财务的关系：大数据在财务领域中有哪些应用？为什么财务人员需要学习大数据技术？应该学习什么样的大数据技术？ 2.零代码工具在财务领域的应用：零代码工具的概念和使用方法是什么？为什么财务人员需要学习这些工具？ 3.Python在财会类专业中的角色定位：财务人员是否一定要学习Python？如何在财务专业课中引入Python相关的课程，其关键点是什么？ 4.RPA（机器人流程自动化）工具的基础知识和应用方法：RPA工具在财务领域如何应用？如何使用…