内容简介 本书从需求规划、需求实现到可视化展示等，遵循项目开发的主要流程，全景介绍了金融租赁行业离线数据仓库的搭建过程。在整个数据仓库的搭建过程中，介绍了主要组件的安装部署、需求实现的具体思路、问题的解决方案等，并在其中穿插了许多大数据和数据仓库相关的理论知识，包括数据仓库的概念介绍、金融租赁业务概述、数据仓库理论介绍和数据仓库建模等。 本书的第1章至第3章是项目前期准备阶段，主要为读者介绍了数据仓库的概念、应用场景和搭建需求等，并初步搭建了数据仓库项目所需的基本环境；第4章至第5章是数据仓库搭建的核心部分，详细为读者讲解了数据仓库建模理论和数据从采集到分层搭建的全过程，是本书的重点；第6章至第7章介绍了全流程调度和指标可视化。 本书适合具有一定编程基础的读者学习或作为参考资料，通过阅读本书，读者可以快速了解数据仓库，全面掌握数据仓库的相关技术。 前言 在当今这个高度数据化的时代，数据的重要性不言而喻。数据不仅是企业决策和业务发展的核心资源，更是引领未来发展的关键驱动力。不加处理的数据就像一堆砖瓦沙石，占用空间且没有任何价值，一旦各企业认识到数据的价值，对数据进行抽取、提炼和挖掘，就将从数据中获取到源源不断的支持和动力。如今，各行各业都已逐步认识到了这一点，开始利用数据发力。数据仓库，就是各企业对数据进行组织构建的产物，是管理分析数据的有效手段。 本书聚焦金融租赁行业的数据仓库项目建设。大数据对于金融租赁行业的重要性不言而喻。随着信息技术的飞速发展，金融租赁行业产生了大量数据，这些数据包含丰富的信息，可以为企业的决策提供有力支持。通过构建数据仓库，金融租赁企业可以更好地了解市场需求、客户行为、风险管理等方面的信息，从而提高业务效率和竞争力。尚硅谷教育推出的一系列与数据仓库相关的图书，旨在为各行各业的大数据从业者、数据仓库开发者们提供一些系统性的开发思路。 本书延续《剑…