前言 为何写作本书 自人类在20世纪40年代发明第一台计算机以来，计算机科学一直在高速发展。在过去的几十年里，计算机的计算速度和存储容量都大幅提高，促进了人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术的发展和应用。随着深度学习技术的蓬勃发展，自然语言处理迅速崛起为人工智能领域的核心研究方向。在这个过程中，大语言模型（Large Language Model，LLM，本书简称为“大模型”）应运而生，成为自然语言处理领域近年来的一个重要成果。2022年11月30日，OpenAI推出新一代大模型ChatGPT，它表现出了令人惊艳的对话效果，回复有条理、有逻辑且多轮对话效果出色，引起了人们的广泛关注。 ChatGPT的出圈引发了许多人对它和大模型工作原理的好奇。有人误以为ChatGPT的工作方式类似于搜索引擎，背后有一个存储海量文本的“数据库”，ChatGPT通过在库中检索相关内容与用户进行交互。事实上并非如此，ChatGPT更像是一个读过海量书籍的智者，在读懂了所有内容之后，再将这些内容按照人们期望的方式进行回复。鉴于大家认识上的误区，为了帮助大家深入了解ChatGPT是什么，它是如何工作的，又将如何改变我们的生活，笔者萌生了写作本书的想法。 本书主要内容 本书共10章，从逻辑上分为四部分： 第一部分（第1～4章）由语言模型的基本概念入手，介绍了大模型的基础构件、技术发展的脉络及范式，以及模型对齐的方法。ChatGPT是一个大模型，而大模型首先是一个语言模型，语言模型是一种基于机器学习技术的自然语言处理模型，它可以学习语言的概率分布，从而实现对语言的理解和生成。大模型是一种新的技术范式，相较于传统语言模型，它不仅 “大”，而且可以理解人类的意图，并完成相应的指令与任务，也就是所谓的“对齐”与“指令跟随”。经过精心的训练，大模型甚至可以完成推理、规划和具有创…