电商数据分析与数据化运营
刘振华
前言
本书对服饰行业的宏观而重要的业务体系、多维而立体的数据化运营指标,以及被行业所证明的数据化运营实例进行了全面、详细、深刻且独特的解析。书中涵盖了“业务”“数据”“运营”三大模块,并且三大模块并不是各自为营的,而是采取了“业务中有数据,数据中有运营”的表达思路——这才是“数据化运营”的真正实践。
本书采用了理论与实践案例相结合、理论与业务模型相结合的介绍方法。从电商的发展史到天猫、京东、唯品会的特性与发展趋势,从服饰行业的行业特性到服饰行业的运营框架,从运营框架到与运营息息相关的运营数据指标,从运营指标到数据分析方法,从数据分析方法到经典而实用的数据分析案例,几乎每一个业务理论都会以一套业务模型来概括之,并且这套业务模型也将应用于后续的数据分析案例。
同时,本书最大的特色在于,这是一本职场纪实小说,也是一本电商数据分析师的成长日记。阅读本书,你仿佛置身于一个虚拟而真实的电商公司,经历着书中主人公所经历的一切业务上、技术上,甚至心态上的进步。阅读本书,你不会像阅读其他专业书籍一样感到枯燥而乏味,而是可以很轻松地将文字与故事场景中精深的业务模型与实战案例转化为自己的知识!
你可以是书中从零开始组建团队、勇挑重担、运筹帷幄的商业智能部门经理“Alex”,可以是从传统服饰行业商品模块转型过来的“叶子”,也可以是从其他行业转型到服饰行业,对服饰与电商一窍不通的“大白”。由于本书的纪实风格与故事性,你还可以是公司其他非电商类的管理者,或者是刚毕业的应届学生。——只要对电商、对电商数据分析有浓厚的兴趣,你就能够在阅读本书的过程中找到学习的乐趣。
简而言之,本书试图以易读、易懂、易用的手法,向读者诠释一位“精业务、精数据、精运营”的“三精”数据分析师的成长过程。因此,本书不会有Excel模板、也没有SQLServer与SPSS等专业工具的侵扰,而是专注于精英数据分析师必备的“业务、数…