深度学习之TensorFlow

李金洪
配套学习资源 本书提供了配套的超值学习资料,下面分别介绍。 1.同步配套教学视频 作者按照图书的内容和结构,录制了同步对应的《深度学习之TensorFlow:入门、原理与进阶实战》系列教学视频,如图1所示。 图片: 图1 《深度学习之TensorFlow——入门、原理与进阶实战》系列教学视频 2.书中的实例源文件 本书提供了书中涉及的所有实例源文件,共计123段代码,如图2所示。读者可以一边阅读本书,一边参照源文件动手练习,这样不仅提高了学习效率,而且可以对书中的内容有更加直观的认识,从而逐渐培养自己的编码能力。 图片: 图2 本书实例源文件 3.书中实例用到的素材和样本 本书提供了书中实例用到的全部素材和样本。读者可以采用这些素材和样本,完全再现书中的实例效果。 图片: 图3 本书实例用到的素材和样本 4.配套学习资源获取方式 本书提供的配套学习资源需要读者自行下载。有以下两种途径: (1)登录机械工业出版社华章公司的网站www.hzbook.com (http://www.hzbook.com),然后搜索到本书页面,找到下载模块下载即可。 (2)扫描图4所示的二维码,关注并访问微信公众号xiangyuejiqiren,在公众号中回复“深1”得到相关资源的下载链接。 图片: 图4 微信公众号xiangyuejiqiren二维码 前言 最近,人工智能话题热度不减,IT领域甚至言必称之。 从人工智能的技术突破看,在语音和图像识别等方面,在特定领域和特定类别下,计算机的处理能力已经接近甚至超过人类。此外,人工智能在人们传统认为很难由机器取得成功的认知领域也有所突破。 我国目前在人工智能技术研究方面已经走在了世界前列,人工智能应用领域已经非常宽广,涵盖了从智能机器人到智能医疗、智能安防、智能家居和智慧城市,再到语音识别、手势控制和自动驾驶等领域。 百度CEO李彦宏判…