深度学习:基于Keras的Python实践

魏贞原
序言 2017年12月底的上海湿冷依旧,收到贞原《深度学习:基于Keras的Python实践》的初稿,心里升起一股暖意。人工智能(AI)在2017年可谓家喻户晓,智能医疗、智能金融及无人驾驶变得不再遥远,而其背后的深度学习尤为功不可没,机器学习(ML)是一种实现人工智能的方法,深度学习(DL)则是一种实现机器学习的技术。 国务院于2017年7月出台了《新一代人工智能发展规划》,首次从国家战略的角度阐述对人工智能在产业、技术应用层面的发展展望,并提出了明确的时间表和线路图,规划提到: ● 前瞻布局新一代人工智能重大科技项目。 ● 到2030年,中国人工智能产业竞争力达到国际领先水平。 ● 人工智能核心产业规模超过1万亿元,带动相关产业规模超过10万亿元。 作为相关领域的从业者,深感任重道远,作为国家未来的发展方向,AI技术对于经济发展、产业转型和科技进步起着至关重要的作用,这里就不得不提“事情很多,人不够用了”,准确来讲应该是人工智能领域方面的专才不够用,据相关部门2017年的统计,此缺口应该在百万级以上。 配合国家发展战略,个别省份已经陆续将人工智能相关学习纳入中小学教育,而提到机器学习、深度学习,又不得不提 Python,希望读者可以借鉴贞原的这本书为自己在人工智能的相关职业发展上打开一扇新的大门。 汤志阳(汤米) IBM中国 副合伙人 IBM客户创新中心 认知及数据团队负责人 轻松注册成为博文视点社区用户(www.broadview.com.cn),扫码直达本书页面。 ● 下载资源:本书如提供示例代码及资源文件,均可在 下载资源处下载。 ● 提交勘误:您对书中内容的修改意见可在 提交勘误 处提交,若被采纳,将获赠博文视点社区积分(在您购买电子书时,积分可用来抵扣相应金额)。 ● 交流互动:在页面下方 读者评论 处留下您的疑问或观点,与我们和其他读者一同学习交流。 页面…