前言 当前我国的城市普遍存在严重的“城市病”。道路交通拥堵、空气污染严重和交通事故频发严重影响着百姓的生活质量、交通出行、身心健康，困扰着政府的决策，阻碍着城市经济社会的可持续发展。 城市交通系统是包含道路、轨道交通、水上和航空节点的立体交通系统，规模庞大、结构复杂，又是由行人、非机动车、公共交通、私人小汽车和各种营运客货车组成的综合交通系统。 在城市交通系统中，交通出行者或载运工具通过道路和轨道交通等实现各自的位移，在交通节点（交通枢纽和站点）实现换乘和货物的运转，最终到达目的地。 城市交通系统的运营管理通常按照交通方式进行职能部门管理分工和企业单位运营，如交通运输局、交通管理局、公交公司、地铁运营公司等。各职能部门和运营企业分别建立了交通信息的采集、处理和发布系统，如GPS车辆定位、固定检测器、IC卡、可变情报板VMS、交通信息网站等，提供所承担交通方式的交通信息服务。智能手机等移动通信设备为采集人们的交通出行提供时空动态大数据。 本书基于城市交通系统运营过程中丰富的信息资源，探索利用综合交通信息服务诱导交通参与者进行交通方式之间的换乘和路径选择，以均衡城市交通系统的交通流，缓解道路交通拥堵，减少汽车尾气排放，提高道路交通安全。 本书从基于活动的交通出行行为出发，研究城市多方式交通信息对出行交通方式选择、出行链及出行链结构的影响，并通过通勤交通和节假日交通出行行为的SP和RP调查，研究出行链构建及其随着信息服务的变化产生的出行链变化及演化。考虑这种变化，针对城市交通中的多方式交通网络，基于超级网络，构建多方式交通流动静态分析理论模型，并以城市中部分区域为对象进行应用分析。最后，从城市多方式交通协同管理的视角，研究交通需求协同管理和交通协同政策等。 本书由北京交通大学邵春福教授负责撰写第1、第6章并参与编写其他章节及统稿全书，美国田纳西大学董春娇博士、助理教授负责撰写第…