数据化运营:系统方法与实践案例

赵宏田 江丽萍 李宁
前言 为什么要写这本书 作为互联网大数据行业的从业者,笔者将自己在这个行业中所掌握的知识、在日常工作中遇到的问题以及积累的项目经验整理成书,在这里和大家分享。希望通过本书能给读者一些新的理解和应用的思路,如果书中的内容能让你有些许收获,能够解决你工作中的一两个问题,那将是笔者的荣幸。 本书特色 本书从实践出发,结合工作中数据运营经验,以应用案例为主线,通过业务分析+代码实践这种更“接地气”的方式讲述数据的应用。书中对搭建数据监控指标体系、数据分析、数据挖掘、AB Test、埋点策略、用户画像建模等常见数据运营方式做了详细介绍。 根据读者的阅读习惯,本书由浅入深地分为基础篇、应用篇和提高篇三部分。 ·基础篇讲解数据运营常见场景、运营方式与数据运营人员的工作职责。 ·应用篇讲解数据分析方法与应用方式,并通过5个实际数据分析挖掘案例帮助读者深入理解数据运营方式。在内容编排上先提出案例应用背景和目标,再阐述分析方法和建模流程,最后完成数据的处理和业务上的应用。 ·提高篇讲解当下热门的“用户画像建模”,从建模流程、标签开发到画像应用,并辅以案例,讲解如何用HQL语言建立一个图书电商场景的用户标签体系,以帮助读者更深入地理解用户画像是如何建模打标签的。 本书没有过多复杂的理论公式,所讲案例操作步骤详细,可作为数据分析运营人员在解决实际问题中参考的“action book”。 本书适用对象 ·对数据分析及数据挖掘感兴趣的大专院校师生及其他初学者 ·对互联网行业数据分析、用户画像建模感兴趣的数据运营人员 ·互联网行业的产品运营人员及产品经理 ·各行各业的数据分析师 如何阅读本书 本书以互联网企业中常见的数据运营场景为切入点,以工作中实际面临的问题为案例,从方法、技术、业务、实践4个维度讲述数据运营的场景及应用方式。全书共分10章,各章的主要内容如下: ·第1章介绍企业中数据的应用方式、企…