作者简介 图片 张翔金融博士，副教授，博士生导师，西南财经大学金融学院金融工程系主任，加州大学伯克利分校哈斯商学院局级访问教授。主要研究领域为：实证资产定价，应用金融计量，金融风险管理，机器学习，区块链技术在金融工程与金融监管中的应用等，同时关注影子银行，科技金融，大数据FOF等。2014年初加入西南财经大学金融学院，2015年被破格评为副教授，博士生导师，担任金融工程系主任，负责金融工程系本科、研究生的教学、科研和未来特色发展。2017年成立西南财经大学中国基金业数据中心并任中心主任，主要负责私募基金数据库建设，具有自主知识产权并开展在科技金融方向的应用：大数据打分系统、私募基金评价系统、深度学习、文本分析和高频数据微观结构。同时，一直致力于培养企业能用的金融工程后备人才，结合科技金融的发展，为地方经济、政府和实体企业服务。2014年至今，在金融管理类国内外顶尖杂志《金融研究》《管理科学学报》，China Accounting and Finance Review等发表论文数篇，省市级横向课程数个，著有《量化交易与Python语言》等两本著作，2016年获得西南财经大学本科优秀教学成果一等奖。 内容简介 Python是当前金融行业的主流编程语言，金融机构特别是量化投资领域大量使用Python进行数据分析以及投资策略测试、实盘交易等。财经类院校基本上没有开设Python编程这门课，主要还是Excel、R等。 本书主要包括三部分：介绍金融领域内的前沿科技，主要是大数据、云计算、人工智能等；二是Python数据分析篇，主要介绍Python编程基础，Pandas数据分析以及网络爬虫；三是量化投资篇，主要包括量化投资常见策略，当前国内量化投资平台简介，平台策略开发案例分析等。 本书适合财经类院校的学生、金融机构的从业人员学习，上手简单，有助于在大数据背景下的各种金融投资技术的…