内容简介 本书主要介绍基于LabVIEW的图像处理、分析与机器视觉系统的开发技术。全书尽量避免枯燥的理论讲解，而是从实际工程应用的角度将内容分为机器视觉系统构建、图像操作与增强和特征分析与机器决策三大部分。其中第1部分共6章，主要讨论成像系统模型原理、镜头相机部件的选型、系统的搭建和校准以及图像采集、显示和存储等技术；第2部分共4章，包括图像操作和变换、图像灰度分析以及图像增强等技术；第3部分共9章，介绍机器视觉软件开发的关键技术，不仅包括图像分割、形态学处理、特征提取、特征分析、特征在机器视觉系统开发中的应用以及目标测量、图像模式匹配、目标分类识别等技术，还包括色彩空间和色彩匹配、色彩定位、彩色模式匹配以及色彩分类识别等彩色图像处理技术。 本书配有大量具有代表性的图像实例以及图像处理、分析和机器视觉应用的程序源代码。这些图像和源代码不仅可加强读者对内容的理解，还能作为实际工程项目的参考。 本书可作为图像处理、分析和机器视觉项目开发人员的技术参考书，也可作为高等学校计算机、虚拟仪器、自动化、模式识别与图像处理等专业的教材，还可作为机器视觉开发团队或公司的培训或辅导教材。 作者介绍 杨高科 现就职于加拿大THALES公司，曾先后在SIEMENS、ALCATEL-LUCENT上海贝尔从事系统设计工作，并主持和管理过多个大型自动控制项目的部署实施，是国内较早使用LabVIEW进行虚拟仪器和机器视觉系统开发的工程人员之一，著有《LabVIEW虚拟仪器项目开发与管理》一书。 图片: 图3-14　HSL色彩模型 图片: 图4-38　位置固定的ROI 图片: 图4-39　位置随坐标变化的ROI 图片: 图4-45　提取图像中ROI对应的区域 图片: 图6-11　透视畸变的标定实例 图片: 图6-12　透视畸变的矫正及坐标系示例 图片: 图6-18　为检测过程自动定…