内容简介 本书围绕若干航空领域的业务，分析了该领域面临的大数据需求，指出大数据分析的目的、数据来源和存在的困难，给出了数据分析的方法和大数据平台参考方案。书中内容分为七章。第一章介绍了大数据的背景与概念；第二章简述了一些相关的计算方法，演示了一些算法的使用方法和过程；第三章介绍了工业大数据相关的概念，探讨了航空制造大数据的业务模式及在生产中的作用，提出了基于制造执行系统（MES）的工业大数据分析模型。第四章描述了航空物流大数据概念，介绍了航空物流的业务模式；第五章分析了跨境电商的主要业务，提出了面向跨境电商的大数据平台及各个业务系统；第六章介绍了航空客流的主要业务，列举了两个典型的案例。第七章介绍了面向企业的大数据服务。附录给出了中英文词汇对照表、国内外大数据政策、著名的数据源及参考文献。 本书适于航空信息、计算机、电子信息、信息管理、档案学等专业的师生阅读，亦可作为航空工业相关科技人员、大数据工程技术人员、教育培训的参考用书。 前言 preface 大数据是一个时代的主题，有力地推动了社会生产力的发展，促进生产关系高度演化、高效协同，生产资料优化配置，推动着劳动者从人向机器的转变。目前，大数据已经深入到工程应用的各个领域，如电商、医疗、农业、交通、金融、安全、侦查、城市治理、天气预报，并带来了显著的效益和价值。在航空工业，人们经常采集和使用大量的航空领域数据，用来监测、评估、诊断、模拟、仿真、设计和决策，但是，完整地、系统地阐述和使用航空大数据仍是一个未知的领域。有效利用航空大数据，挖掘内在的价值，为航空产业服务已经成为航空领域亟待发展的方向和研究的课题。然而，由于航空领域涉及的业务领域众多，很难用一个统一的框架进行描述。同时，每个领域都有独特的业务流程，增加了大数据分析的难度。 航空大数据是全新的概念，与航空生产、贸易、物流、产品、服务、信息化有关，专业性强，涉及…