本书作者 彭冬：微博广告基础架构团队负责人、技术专家，商业大数据平台及智能监控平台发起人，目前负责广告核心引擎基础架构、Hubble智能监控系统、商业基础数据平台(D+)等基础设胞建设。关注计算广告、大数据、人工智能、高可用系统架构设计、区块链等方向。在加入微博之前，曾就职于百度负责大数据平台建设，曾担任趣点科技联台创始人兼CTO等职位。毕业于西北工业大学，曾在国内外知名期刊发表多篇学木论文，拥有9项发明专利。 朱伟@kimi；微博广告SRE团队技术负责人，高级运维工程师，2016年4月加入微博，目前主要负责微博广告智能监控报警平台和服务治理等项目的建设与研究。 刘俊：微博平台部监控技木负责人，负责微博平台、PC微博大规模监控系统的建设，主要关注实时大数据、运维自动化、智能化方向。2014年加入微博，之前曾在新浪、搜狐等公司从事运维监控方面的工作。 王莉：University of Georgia硕士研究生，主要研究用帆器学习方法，识别植物被水淹没的季节性规律，研究成果已发表在SCI高影响因子期刊。2017年加入微博广告团队，致力于用数据分析和帆器学习模型，优化广告业务策略，洞悉商业价值。 陆松棘：微情广告数据仓库负责人，高级研发工程师，先后献职于搜狐、爱奇芝，主要研究数据仓库、数据治理相关技术。 车亚强：微博广告大数据开发工程师，曾在百度外卖负责实时流、微服务相关研发工作，目前主要研究方向为实时流、微服务架构设计。 推荐语 本书和国内外第一个《企业级 AIOps 实践建议白皮书》在很多内容上不谋而合，也是对AIOps白皮书的深度细化和技术补充。本书基于新浪微博平台技术部门及广告技术部门的生产实践，有理有据，有说服力。文字简练、表达清晰。相关实践可落地，让有志于实践AIOps的企业及运维同仁“开箱即用”。 —萧田国高效运维社区发起人、AIOps标准及白皮书发起人 伴随…