作者介绍 图片 郑泽字，2011年获北京大学计算机学士学位，2013年获卡内基梅隆大学计算机硕士学位，曾任谷歌高级工程师，现为才云科技（Caicloud.io）联合创始人、首席大数据科学家。针对分布式TensorFlow上手难、管理难、监控难、上线难等问题，带领团队成功开发国内首个成熟的分布式TensorFlow深度学习平台，在机器学习、人工智能领域有着丰富的经验。 图片 梁博文，谷歌工程师。2011年获北京大学计算机学士学位，2013年获哥伦比亚大学计算机硕士学位，同年加入谷歌翻译组，参与并领导了多个项目，负责了3个语言的翻译模型的研发工作，在自然语言处理方面有丰富经验，在统计翻译模型、神经网络翻译模型、语料数据清洗等方面均有深入研究。 图片 顾思宇，硕士毕业于北京理工大学，曾在MSRA、搜狗、腾讯等互联网公司任职，在ICDM、SIGIR、ADKDD等会议上发表过多篇论文。致力于机器学习、信息检索、人工智能等相关技术在产品上的实践。 推荐序1 “互联网+”的大潮催生了诸如“互联网+外卖”、“互联网+打车”、“互联网+家政”等众多商业模式的创新和创业佳话。而当“互联网+”已被写入教科书并成为传统行业都在积极践行的发展道路时，过去一年科技界的聚光灯却被人工智能和深度学习所创造的一个个奇迹所占据。从AlphaGo肆虐围棋界，到人工智能创业大军的崛起，都预示着我们即将步入“AI+”的时代：“AI+教育”、“AI+媒体”、“AI+医学”、“AI+配送”、“AI+农业”，等等，将会层出不穷。 AI在近期的爆发离不开数据“质”和“量”的提升，离不开高性能计算平台的发展，更离不开算法的进步，而深度学习则成为了推动算法进步中的一个主力军。TensorFlow作为谷歌开源的深度学习框架，包含了谷歌过去10年间对于人工智能的探索和成功的商业应用。谷歌的自动驾驶、搜索、购物、广告、云计算等…