推荐序 金融的本质就是风险控制，而风控的好坏直接影响金融公司的长远发展战略，就传统技术而言，风控主要靠一两个顶级专家的经验，但是这些专家少之又少，工作效率也有待提高，那么怎么办？人工智能出来了，我们能不能把专家的思想复制到很多台计算机上？如果能，我们又应该怎样复制？复制的结果是不是理想？这就需要我们非常务实地做一连串的调研、分析、设计、开发和评估工作。就目前来看，我们迫切需要一本具有指导意义的技术图书，供从业人员翻阅，而本书就是这样一本非常值得业内人士阅读的图书。 量化投资专家系统是人工智能在科技金融领域的一个具体应用。我认为，人工智能作为当前最先进的技术工具之一，其商业化最有价值的行业就是金融行业，而其中最好的场景则属智能风控。智能风控关系到金融公司的方方面面，小到买卖股票，大到投资并购，无一不是。金融公司甚至会借助人工智能的技术优势，创建全新的金融巨无霸。 本书所写的量化投资专家系统已经超越了传统金融专家系统，量化投资专家系统融合了办公自动化、客户关系管理、机器学习、增强学习、遗传算法和脑电测试等技术，使静态的金融专家系统变成可以自我升华的量化投资“大家”。 最后，希望读者能够借助科技的力量进行更深入、更全面、更科学、更合理的资源整合。 熊猫金控创始人 赵伟平 前言 人工智能作为一个空前强大的力量，正在全面改变着传统的金融领域，传统的金融要么选择改变，要么高贵地逝去。就拿股票交易这个行业来说，机器人与人相比就有着速度、成本、工时和理性的优势，如图1所示。 图片: 图1 机器人与人的交易优势对比 图 1 所展示的仅仅是机器人与人的交易优势对比，试想一下，如果机器人能够利用机器学习（尤其是深度学习）技术进行策略生成，那么传统的人类分析师和交易员又该如何？所谓的明星交易员还会存在吗？全自动股票交易过程如图2所示。 图片: 图2 全自动股票交易过程 那么，我们如何才能…