内容简介 本书深入探讨数据资产管理的核心技术与应用，融入作者在大数据领域多年的丰富经验。本书为读者提供一套可以落地的数据资产管理框架，并详解两个基于该框架进行数据资产管理的应用案例，使读者能更好地了解数据资产管理底层所涉及的众多核心技术，让数据可以发挥出更大的价值。本书配套PPT课件、示例源代码、作者微信群答疑服务。 全书共分10章，第1章主要让读者认识数据资产，了解数据资产相关的基础概念，以及数据资产的发展情况。第2～8章主要介绍大数据时代数据资产管理所涉及的核心技术，内容包括元数据的采集与存储、数据血缘、数据质量、数据监控与告警、数据服务、数据权限与安全、数据资产管理架构等。第9～10章主要从实战的角度介绍数据资产管理技术的应用实践，包括如何对元数据进行管理以发挥出数据资产的更大潜力，以及如何对数据进行建模以挖掘出数据中更大的价值。 本书适合数据资产管理者、数据资产管理初学者、数据应用开发工程师、数据分析师、数据库管理员、架构师、产品经理、技术经理作为技术参考书，也适合高等院校或高职高专数据资产管理相关课程的教学参考书。 推荐序1 在数字化浪潮席卷全球的今天，数据已经成为一种重要的资源，其价值不亚于传统的石油、矿产等自然资源。如何有效管理和应用数据，以驱动商业决策、推动科技创新、服务社会发展，已成为我们这个时代面临的重要课题。因此，我深感欣慰地看到这本专注于数据资产管理和应用的专业书籍的诞生，它将为我们提供一个宝贵的指南，引领我们走进数据创新驱动业务创新的新时代。 数据资产的管理，作为组织内部对数据的整体管理和控制，旨在确保数据的准确性、安全性、可靠性和一致性。通过制定合理的数据管理策略，我们可以将数据从简单的信息转化为有价值的资产，为企业的战略决策提供有力支持。同时，数据资产管理也有助于提升组织的运营效率，降低数据风险，保障企业的长期发展。 而数据资产的应用，则…