内容简介 本书结合编者多年的数据分析与科研绘图经验，详细讲解Python语言及包括Matplotlib在内的多种可视化包在数据分析与科研图表制作中的使用方法与技巧。本书分为两部分，共11章，第1部分主要讲解Python语言的基础知识，包括基本语法结构、控制语句、函数、数据处理与清洗等，尤其对Matplotlib、Seaborn、Plotnie库进行较为详细的讲解。第2部分结合Python及其附加包的数据可视化功能，分别讲解类别比较数据、数值关系数据、层次关系数据、局部整体型数据、分布式数据、时间序列数据、多维数据、网络关系数据的可视化实现方法。本书可帮助读者尽快掌握利用Python及可视化库进行科技图表的制作与数据展示。 本书注重基础，内容翔实，突出示例讲解，既适合广大科研工作者、工程师和在校学生等不同层次的读者自学使用，也可以作为大中专院校相关专业的教学参考书。 作者简介 芯智 毕业于北京航空航天大学，现就职于中国科学院，从事科研工作近二十年。目前参与国家科技重大专项攻关任务，熟练掌握各种工程应用与数据分析软件，曾获得国家专利奖、北京市专利奖和中科院成果转化特等奖等荣誉。 前言 数据可视化是数据科学和数据分析的重要组成部分，它允许我们将复杂的数据变得更加容易理解和有意义。本书的目标是帮助读者掌握数据可视化的艺术，并深入了解如何利用Python及其强大的Matplotlib库等工具创建引人入胜的图形和可视化。 Python是一种强大的开源数据分析和建模工具，备受数据科学家、研究人员和业界专业人士的喜爱。它的灵活性、扩展性和丰富的数据处理能力使其成为数据可视化的理想平台。 在Python中，Matplotlib是最受欢迎的数据可视化库之一，它提供了丰富的绘图功能和灵活的接口。通过Matplotlib，用户可以创建各种类型的图表，从简单的线图到复杂的三维图形，满足不同…