测一测　未来的医疗将走向何方？ •　未来，算法能够预测我们可能患上的疾病不包括什么？（单选题） A.骨折 B.抑郁症 C.癌症 D.阿尔茨海默病 •　目前的健康追踪器可以监控哪些数据？（单选题） A.血糖 B.食物摄取量 C.活动数据 D.以上全部 •　通过基因测序，目前我们能够诊断出约（　）的癌症患者，针对其中约（　）患者，我们可能找到有效的治疗方法。（单选题） A.40%；40% B.30%；30% C.40%；20% D.20%；40% 扫描下面二维码查看本书更多测试题 图片 扫码获取全部测试题及答案，看看数据如何塑造更健康的未来 译者序　数据技术为精准医疗时代铺路 何　健 中国医学科学院北京协和医学院教授 北京协和洛奇功能医学中心主任 美国大型功能医学检验中心前主任 人的健康状态与自身和周边很多因素相关，这是一个定性的认知。我从事功能医学已经几十年了，致力于通过全息化收集人体的数据以及人体所处的环境数据进行矩阵分析，找出疾病的根源和功能变化，从而进行更加精准的治疗。换句话说，功能医学就是探索数据之间定量的相关性。在生命科学领域，面对众多数据，最具挑战性的任务是如何找出数据之间，以及数据与疾病、症状之间的相关性。然而，现代西方医学临床指南针对疾病的数据收集能力非常有限，也就限制了疾病诊疗的效果。不知道数据之间的相关性，并不代表它们对于医疗没有价值。本书通篇都在论述数据与医疗的相关性，文中引用的数据及案例之多，实属罕见，让我在翻译与阅读中大开眼界。 近年来，关于医疗大数据相关性研究的报告有很多，但是数据零散化、碎片化、孤岛化、片面化都是这类研究所面临的问题，因此也很难就这一议题写作成书。本书第一作者格伦·德弗里斯（Glen de Vries）从事的学术和商业活动正是围绕生命大数据的，他对数据的理解有相当的深度，梳理的方法也颇具特色。数据本身是枯燥无味的，但加上案例…