前言 AIGC传播时代理解传播模式的全新路径 技术的演进与范式革命开启智能传播时代 “通用人工智能”（artificial general intelligence, AGI）也称“强人工智能”，指的是具有一般人类智慧、可以执行人类能够执行的所有智力任务的机器智能。机器可以实现智能，以人的思维方式去分析问题，提出观点。当下，通用人工智能的兴起促使聊天机器人不断更新演进，例如ChatGPT与“文心一言”的出现。与以往不同的是，这种对话式机器人捕捉的并非是人的生理数据，而是人类语言，并且通过大语言模型（large language model）的训练与人类对话。目前的聊天机器人可以遵循人类价值观，具有更多细节生成能力，可以拒绝回答知识范围外的问题，同时具有建模对话历史和进行上下文学习的能力。在应用方面，除了聊天对话，ChatGPT的插件化特征将可能进一步赋能智能场景，加速社会其他领域在生产和消费模式方面的变化，成为迈向强人工智能的关键一步。 与技术发展一致的是，科学研究也在不断经历着范式革命。科学研究的目的是发现客观事实，总结客观规律。图灵奖获得者詹姆斯·尼古拉·格雷（Jim Nicholas Gary）用“四种范式”描述了科学发现的历史演变：第一范式被称为“经验范式”，它源于几千年前，基于对自然现象的直接观察。第二范式被称为“理论范式”，它探寻理论模型，例如牛顿运动定律和爱因斯坦的相对论。其往往用一个或多个表达式描述理论，但在很多条件下无法求解。第三范式被称为“模拟范式”。随着20世纪计算机技术的发展，第二范式得以在更广泛的情形下求解，从而产生了基于数值计算的第三范式。第四范式被称为“大数据范式”或“数据密集型范式”。\(^{1}\)21世纪，算法、数据和算力成为人工智能的三大基石，在处理海量数据方面，机器学习成为第四范式的重要组成部分，它能够对大规模实验数据进行建模和分析…