编者序 在这本《大语言模型：新一轮智能革命的核心驱动力》付梓之际，我们正处于一个技术浪潮以前所未有的速度奔涌向前的时代。 正如书中所述，自2022年ChatGPT惊艳问世以来，大语言模型领域的发展可谓日新月异。几乎在我们审校稿件的每一刻，都有新的模型、新的能力、新的应用场景在不断涌现。无论是OpenAI的GPT系列、谷歌的Gemini、Anthropic的Claude，还是迅速崛起的中国模型，比如震惊世界的DeepSeek，以及百度的文心大模型、阿里巴巴的Qwen大模型等，都在不断刷新我们对人工智能潜能的认知。这无疑给任何试图全面记录这场“革命”的著述带来了巨大的时效性挑战。 或许你在阅读过程中会发现，书中提及的某些具体模型名称、性能参数，乃至某些应用的最新进展，与你此刻所了解的前沿动态相比，已略显“过时”。这正是这场技术革命令人兴奋且令人敬畏之处——它拒绝停滞，永远向前。 然而，我们坚信，这本书的核心价值与深邃思考，并未因具体例证的快速迭代而有丝毫减损。 这本书的作者特伦斯·谢诺夫斯基教授是全球计算神经科学领域的奠基人之一，也是人工智能研究的先驱。谢诺夫斯基在神经网络、机器学习等领域取得了诸多开创性成就，包括与杰弗里·辛顿共同发明了玻尔兹曼机——这是最早能够学习多层网络中复杂模式的算法之一。因为这些杰出的工作，他荣获IEEE（电气电子工程师学会）神经网络先驱奖、大脑奖、格鲁伯神经科学奖等多项国际顶级科学奖项。此外，他还是美国国家科学院、国家工程院、国家医学院以及艺术与科学学院院士。这样一位在人工智能和神经科学领域深耕数十载、洞察深刻的学者，其撰写这本书的初衷，并非仅仅罗列一份当下最前沿的“技术清单”，相反，这本书致力于以下几个方面。 1.揭示革命的引擎：深入剖析支撑这场革命的核心技术——Transformer架构的起源、原理与深远影响（参见这本书的第二部分）。这些基础性…