内容简介 本书以打造行业智能助手为主线，全面介绍大模型的理论与实践。本书在内容上侧重于实践，兼顾理论的系统性。全书共4部分：第1部分为大模型导论（第1章），介绍大模型的相关概念以及大模型的过去、现在与未来；第2部分为理论知识（第2、3章），介绍大模型基础知识和大语言模型分布式训练；第3部分为实践（第4~7章），介绍大模型的继续预训练、对齐、推理与部署，通过实际案例详细介绍如何打造行业智能助手并将其部署到生产环境中；第4部分为高级主题（第8、9章），介绍多模态大模型、AI智能体的最新进展。 本书可以作为大模型领域技术人员的参考书，同时也可以供有志于从事大模型工作的高校相关专业本科生以及从搜索、自然语言处理等方向转向大模型的专业人员自学。 作者简介 图片 林明毕业于清华大学计算机科学与技术系。曾是美团搜索和个性化推荐团队的创始成员，并在去哪儿、悠易互通、商汤等多家知名互联网公司担任算法管理职位。在人工智能的多个领域，包括大搜、大模型等有超过十年的硏发和管理经验。同时也是一位活跃的技术社区贡献者，曾在ArchSummit等顶级技术会议上做过分享。 前言 这一次的大模型浪潮可谓汹涌澎湃，业界一致认为它将成为自互联网时代以来最大的一次生产力变革。ChatGPT发布已两年多，大模型在业务场景的落地并不尽如人意，出现了很多看衰大模型前景的声音。事实上，历史上任何一项革命性技术都经历过类似的阶段，大模型也不例外。不同于以往的任何一项技术，大模型是非常令人惊艳的，它在人类历史上第一次展示出人工智能（AI）可以理解人类语言。大模型首先以聊天机器人ChatGPT的产品形态展示了能力，任何人都可以通过跟它对话来测试它的能力。因此，任何人都可以参与讨论大模型的能力。然而，实际上大多数非专业人士对大模型背后的技术却并不了解，尤其不了解大模型技术的局限性。因此，在初期，大众很容易对大模型抱有过…