内容简介 遗传算法由于其在解决非线性、大空间、全局寻优、组合优化等复杂问题方面所具有的独特优势，得到了国内外学者的广泛关注，并在电子、通信、计算机、自动化、信号处理和模式识别等众多领域得到了成功的应用。本书首先介绍遗传算法的概念、理论、主要应用方向、算法流程和关键参数说明，并给出具体的MATLAB仿真实例；然后介绍直线阵列、平面阵列、圆形阵列、圆柱阵列的综合方向图理论知识，并通过根据具体问题适应性改进的遗传算法对它们进行稀疏布阵和稀布布阵，达到减少天线阵元，大幅降低成本，同时防止出现栅瓣，得到低旁瓣方向图的目的。本书内容由浅入深，循序渐进，便于读者对遗传算法和阵列天线的深入理解和掌握。 本书可供相关领域的科研人员学习参考，也可作为高等院校高年级本科生和研究生的学习用书。其中，遗传算法相关内容适用于电子、通信、计算机、自动化、信号处理和模式识别等专业，阵列天线相关内容适用于雷达、通信电子系统、智能天线等领域。 本书的实例程序可从华信教育资源网（www.hxedu.com.cn）免费下载，或通过与本书责任编辑（zhangls@phei.com.cn）联系获取。 未经许可，不得以任何方式复制或抄袭本书之部分或全部内容。 版权所有，侵权必究。 前言 遗传算法（Genetic Algorithm）由于其在解决大空间、非线性、组合优化和全局寻优等复杂问题方面所具有的独特优势，受到了国内外学者的广泛关注；该算法在电子、通信、计算机、自动化、信号处理和模式识别等众多领域得到了成功的应用。目前，关于遗传算法的专著不多，大致可分为两类：一类是介绍遗传算法的理论知识和应用，没有实现程序；另一类是智能优化算法书籍中的某一章节，或者基于Sheffield、GAOT工具箱的实现。 在雷达和通信电子系统中，为了使天线具有高增益、窄波束、低旁瓣等特性，广泛采用阵列天线。为了保证天线波束在可视区内不出…