内容简介 本书是一本对人工智能小白读者非常友好的大语言模型应用指南，有两大特点：一是以通俗易懂的方式解释复杂概念，通过实例和案例讲解大语言模型的工作原理和工作流程、基本使用方法，包括大语言模型常用的三种交互格式、提示工程、工作记忆与长短期记忆，以及外部工具等，使读者能够全面了解和掌握这一先进技术的应用和二次开发；二是紧跟当前大语言模型技术的更新动态，介绍GPTs的创建，以GPT-4V和Gemini为例讲述多模态模型的应用，还包括无梯度优化、自主Agent系统、大语言模型微调、RAG框架微调、大语言模型安全技术等。 无论是学术研究者、工程师，还是对大语言模型感兴趣的普通读者，都可以通过本书获得大语言模型的前沿研究成果、技术进展和应用案例，从而更好地应用大语言模型解决实际问题。 推荐序 在当下这个迅猛发展的人工智能时代，我们有幸见证了无数技术从概念走向实践，从实验室中的奇思妙想转变为日常生活中不可或缺的工具。在众多领域中，大语言模型（Large Language Model，LLM）的崛起无疑是近年来最令人瞩目的技术进展之一。以ChatGPT为代表的大语言模型应用程序的出现，不仅让我们得以窥见未来人机交互的新范式，更重要的是，还为我们提供了一个强大的工具，帮助我们在这个复杂多变的世界找到自己的方向。在过去的一年中，大语言模型使用经验时刻提醒我们，我们必须努力跟上大语言模型的演化脚步，否则就会像那些消失在生物进化历程中的物种一样，被这个日新月异的时代和大语言模型不断强化的生产力无情抛弃。 与大语言模型本身的飞速发展相比，使用大语言模型的策略则相对琐碎、迟缓和被动。对于大多数用户而言，他们对AI的使用印象就像使用停车场的车牌自动识别系统，用户面对大语言模型给出的“面目全非”的回答只能“干着急”。在我们反复尝试使用这些大语言模型时，如果有一本“All-in-One”的工具书，帮…