前言 1.写作目的 提示工程（Prompt Engineering）是一门旨在开发和优化提示信息以有效地利用语言模型（LM）进行各种应用和主题研究的学科。提示信息是人类与大语言模型交互的一种方式，它可以帮助大语言模型理解人类的意图，并生成符合人类要求的输出。通过精心设计的提示信息，可以提高大语言模型的性能，使其生成更准确、更相关的输出，从而增强大语言模型的表达能力和应用效果。同时，提示信息可以拓展大语言模型的应用范围，使其能够适用于新的领域和任务，进一步发挥其潜力和价值。此外，通过研究提示信息的效果，我们可以更好地理解大语言模型的工作原理，并改进大语言模型的设计和性能。 学习提示工程对于不同角色的人群都具有重要的意义和价值。一般读者可以通过了解提示工程，更好地与大语言模型进行交互，并获得更符合自身需求的输出结果。学生利用提示工程，可以提高学习效率，通过有针对性的指导和引导，帮助学生更快速地理解概念、解决问题，优化学习过程，提升学业成绩和自信心。研究人员利用提示工程，可以获得研究方向的引导、实验设计的指导和结果分析的支持，从而提升研究效率，加速实验进展，提供更准确和有价值的研究成果。开发人员利用提示工程，可以进行代码的自动编写和补全、错误检测并给出建议，从而提高开发效率，减少潜在错误，并提供更高质量的代码编写体验。总而言之，提示工程是一门新兴的学科，具有重要的研究价值和应用价值。学习提示工程可以帮助我们更好地理解大语言模型，并利用大语言模型来解决实际问题。了解和学习提示工程可以拓宽读者视野，并为其职业发展提供机遇。 2.本书特色 本书的特色在于全面介绍了提示工程在不同领域的应用，并深入讨论了相关的策略和技巧，重点突出了提示工程在数据分析与挖掘等领域的应用。 ①全面介绍提示工程：本书提供了提示工程概述。第1章提供了从人工智能的发展历程、机器学习与深度学习，到自然语言处理和大语…