Preface前言 为何写作本书 随着互联网和信息技术的迅猛发展，分布式系统已成为支撑现代数字基础设施的核心架构，在云计算、大数据处理、人工智能、物联网等前沿领域得到广泛应用。然而，分布式系统与生俱来的复杂性使其在性能优化方面面临诸多严峻挑战：数据一致性维护需要在CAP理论的各项指标间进行权衡，网络延迟问题在跨地域部署时表现得尤为突出，节点故障的快速检测与恢复机制直接关系到系统的可用性，负载均衡策略的优劣决定了资源利用率的高低。这些挑战不仅增加了系统设计的难度，更会对系统实际运行时的性能表现产生直接影响。因此，分布式系统的性能优化成为众多企业和开发人员亟待解决的关键难题。 在近30年的软件工程实践中，我们经历了从单体架构到微服务架构的演进过程，参与了多个大型分布式系统的设计与优化工作，积累了丰富的实战经验与优化技巧。这些经验不仅包括经典的性能优化方法论，还涵盖了针对特定场景的最佳实践，如性能瓶颈的定位方法、分布式缓存一致性解决方案、微服务架构下的流量控制策略等。这些经过实际项目验证的优化方案，对软件工程师、系统架构师及技术决策者来说，具有极高的参考价值。 考虑到目前市面上关于分布式系统性能优化的专业书籍相对匮乏，且大多偏重理论阐述，缺乏实操性，我们将这些实践经验整理成书，希望为读者提供一份翔实的分布式系统性能优化指南。本书不仅注重理论知识的梳理，更注重实际示例的剖析，力求帮助读者建立完整的性能优化知识体系，避免在实践中走弯路。同时，我们也期待通过本书与业界同行展开深入交流，共同探讨分布式系统性能优化的发展趋势，分享在不同业务场景下的优化实践，推动行业最佳实践的持续演进。在云原生、边缘计算等新技术范式不断涌现的今天，分布式系统性能优化将面临更多挑战和机遇。我们希望通过本书为这一领域的技术发展贡献一份力量。 本书主要特点 为了帮助广大读者深入理解和掌握分布式系统的精髓，我们对…