曾是国际象棋神童的英国人，何以获得诺贝尔奖，成为全球科技巨头最渴望，也最警惕的对手？谷歌为何愿意豪掷6.5亿美元，只为买下DeepMind的未来承诺？Gemini为什么能颠覆人机交互范式，引爆全球瞩目，掀起全球AI领域的惊天震荡？AlphaGo如何吃透人类数千年围棋智慧，AlphaFold又如何破解生物学界“费马大定理”？在与OpenAI等科技巨头的AGI“权力游戏”中，DeepMind为什么能够保持领先地位，并主导着AGI的zui终走向？答案，尽在哈萨比斯全球唯/一官方授权传记——《哈萨比斯：谷歌AI之脑》！ 两度入围普利策奖的畅销书作家塞巴斯蒂安·马拉比，耗时3年嵌入式深耕，深入谷歌DeepMind核心腹地，斩获30+小时独/家专访与100+核心人物爆料，手握连谷歌高层都难以完全掌握的一手资料！从4岁国际象棋神童、17岁游戏制作人，到38岁凭AlphaGo震惊世界、48岁以AlphaFold摘得诺奖，天才传奇全程揭秘；AlphaGo、Gemini的技术内核，强化学习与神经科学的融合逻辑，AGI诞生与进化的密码尽数解锁。 从技术突破到商业博弈，从伦理边界到全球格局，《哈萨比斯：谷歌AI之脑》既是一部AGI时代的技术史诗，也是破解算力与权力迷局的商业启示录。读过它，你将握住未来10年的智能方向盘，成为提前布局AGI黄金窗口期的先行者！ 塞巴斯蒂安·马拉比 全球知名历史学家，现任美国外交关系委员会保罗·沃尔克国际经济学高级研究员，曾任《经济学人》华盛顿分社社长、《华盛顿邮报》专栏作家等要职。 两度入围新闻领域的“奥斯卡”普利策奖，著有《风险投资史》、《征服波动的人》（原名《富可敌国》）、《格林斯潘传》等，多部作品多次登顶畅销书榜。

作为主流的动态语言，Python不仅简单易学、移植性好，而且拥有强大丰富的库的支持。此外，Python强大的可扩展性，让开发人员既可以非常容易地利用C/C++编写Python的扩展模块，还能将Python嵌入到C/C++程序中，为自己的系统添加动态扩展和动态编程的能力。 为了更好地利用Python语言，无论是使用Python语言本身，还是将Python与C/C++交互使用，深刻理解Python的运行原理都是非常重要的。本书以CPython为研究对象，在C代码一级，深入细致地剖析了Python的实现。书中不仅包括了对大量Python内置对象的剖析，更将大量的篇幅用于对Python虚拟机及Python高级特性的剖析。通过此书，读者能够透彻地理解Python中的一般表达式、控制结构、异常机制、类机制、多线程机制、模块的动态加载机制、内存管理机制等核心技术的运行原理，同时，本书所揭示的动态语言的核心技术对于理解其他动态语言，如 Javascript、Ruby等也有较大的参考价值。 本书适合于Python程序员、动态语言爱好者、C程序员阅读。 陈儒，计算机科学与工程专业硕士，问天（北京）信息技术有限公司技术负责人，致力于信息检索方向的研究与开发。

《编程大师访谈录》是对19位计算机行业先驱的采访实录，采访对象包括查尔斯·西蒙尼、比尔·盖茨、安迪·赫兹菲尔德、雷·奥奇、杰夫·拉斯金等。访谈涉及他们软件创造过程的灵感、技术、编程习惯、动机、反思，以及对未来软件的畅想等。问答中集结了这些计算机先驱的精辟言论，处处闪烁着智慧的火花。 本书适合所有IT从业人员阅读。 Susan Lammers 毕业于斯坦福大学，拥有英语文学士学位，现为手机应用开发公司Flying Sofa的合伙人，也是风险投资资助的创业公司Headbone Interactive的董事长及创始人。Susan是多媒体领域的先锋，曾是微软 公司早期的多媒体出版部联合出版人和总监，负责微软最早的交互式媒体项目，包括微软的电子百科全书Encarta（英卡塔）。 1990年，Lammers离开微软，加入一家创业公司，成为该公司的第三位员工。这家公司就是现今世界数字图像代理公司的领先者Corbis。

1.秋叶老师操刀。自AI浪潮伊始，秋叶老师及其团队就开始探索AI变现的机会。他不但连续将自己的实践总结成《AI时代生存手册：零基础掌握DeepSeek》等书，还围绕AI打造了体系化的业务版图，成为AI变现的排头兵。 2.不空谈理论，只教如何赚钱。33个实打实的赚钱招数之外，额外送33个招数。用一杯奶茶的花费，得到66个赚钱招数。 3.零基础上手，谁掌握了豆包提示词的奥妙，谁就拥有了撬动各行业的杠杆。从精修简历到制作音乐，从制作海报到绘制图书插画……不需要美术功底，不需要音乐背景，学会提示词，你就可以把握这些领域的赚钱机会。 在人工智能红利大爆发的今天，AI不仅是提效的工具，更是普通人依靠副业翻身的利器。豆包凭借极高的交互效率与内容产出质量，正成为普通人跨越技术门槛、实现技能变现的优选工具。 本书立足于读者的真实变现需求，跳过枯燥的理论，一次性呈现33个真实的豆包变现场景，打通从掌握功能到拿下订单的商业闭环。 本书力求33个真实场景所涉及的实操步骤均能落地，旨在帮助读者打通依靠豆包赚钱的“最后一公里”。无论是渴望开启副业收入的职场人、寻找技能变现机会的大学生，还是想在AI爆发期抢占商机的创业者，都能在这33个场景中找到属于自己的财富机会。 秋叶，武汉工程大学副教授、秋叶品牌创始人、全平台新媒体矩阵账号粉丝超4000万。《AI时代生存手册：零基础掌握DeepSeek》作者，该书销量突破40万册； 策划“秒懂AI”系列图书，销量超20万册。 推出AIGC高校通识课程解决方案，形成图书、网课、线上直播、线下实训一体化服务体系。

本书是沃尔特·艾萨克森继全球畅销书《史蒂夫·乔布斯传》之后的又一部力作，不仅讲述了计算机和互联网从无到有的发展历程，为我们生动地刻画出数字时代的创新者群像，还深度挖掘互联网的精神内核，解读了“诗意科学”这个重大主题。 在近200年的数字化进程中群星闪耀，艾萨克森从第一个计算机程序的创造者、浪漫主义诗人拜伦之女埃达·洛夫莱斯伯爵夫人说起，细数了这一群将科学与人文融合的创新者，他们包括第一台通用型的电子计算机的创造者莫奇利、科学家冯·诺依曼、仙童半导体公司的“八叛逆”、天才图灵、英特尔的格鲁夫、微软的比尔·盖茨、苹果公司的乔布斯、谷歌的拉里·佩奇等。这些拥有不羁创意的先锋者、黑客、天才、企业家们，并不是孤立的存在，他们秉承着开放与共享的精神，通过跨越世代的合作，让科技实现了创造性的飞跃，而他们沉淀下来的社会和文化力量成为了滋养创新的坚实土壤。 展现在我们面前的这一卷大气磅礴的创新图景，彰显了数字时代的独有气质，即科技和艺术完美交织的奇迹，这也是天才乔布斯一生所追求的主题。只有理解了互联网的精髓实质，才能成为下一个引领时代的创新者。 沃尔特·艾萨克森，毕业于哈佛大学，现为阿斯彭研究所（Aspen Institute）首席执行官，曾任美国有线电视新闻网（CNN）董事长及《时代》周刊总编。他的主要作品有《史蒂夫·乔布斯传》、《爱因斯坦传》、《本杰明·富兰克林传》、《创造者》等。艾萨克森现居华盛顿。

我会将我不成熟的想法、笔记、内心争论、草稿以及对其他文章的回应都写在《技术元素》中，这样我就能知道自己到底在想些什么。——KK “技术元素”（technium)是凯文•凯利专门创造出来的词语。“技术元素不仅仅包括一些具象的技术（例如汽车、雷达和计算机等），它还包括文化、 法律、社会机构和所有的智能创造物。”简而言之，技术元素就是从人的意识中涌现出来的一切。KK把这种科技的延伸面看成一个能产生自我动力的整体。 本书继承了《失控》和《新经济的新规则》的思考体系，谈到了文明进化、数字出版、免费经济、人工智能、物联网、数字化生活等热议的话题。而更深层次的是，KK希望借此讨论：技术元素的本质是什么？人类应该拥抱还是拒绝它？人类对它本身的未来发展究竟有多少把握？KK把对这些疑惑的理解都写在了《技术元素》里。相比于KK之前的著作，本书将更通俗易懂，文章中涉及到的领域、所举的事例都更贴近当下人们的生活体验。而阅读这样一本书，将能最贴近地了解到KK在思考什么。 《失控》作者、《连线》杂志创始主编、硅谷精神教父凯文·凯利（KK）， 继《失控》后，全民翘首期待18年，最新巅峰力作《技术元素》震撼来袭。全球首次出版发行，中文简体版为唯一版本。 他是硅谷最著名的预言家。 1994年，他预言了Web2.0时代的到来。 2012年，他继续预测，在“人机结合”的Web3.0时代，苹果和谷歌的霸主地位将动摇，而微软将是第一个消失的IT巨头。 这样精准的预言不会是第一个，也不会是最后一个！ 凯文·凯利（Kevin Kelly），出生于1952年。他是著名杂志《连线（Wired）》的创始主编，也常被看作是“网络文化（Cyberculture）”的发言人和观察者。他犹如硅谷当中的一位“游侠”，当媒体聚焦于某种具体应用、聚焦于路演和IPO、聚焦于科技公司市值的时候，他却一如既往地将目光投向了广袤的未来－－这位睿智的未来学家早在上世纪90年代初的时候就预见了Web2.0时代的到来，预见了去中心化的互联网发展趋势。 代表作：《失控》、《科技想要什么》

这本书收集了约60道算法和程序设计题目，这些题目大部分在近年的笔试、面试中出现过，或者是被微软员工热烈讨论过。作者试图从书中各种有趣的问题出发，引导读者发现问题，分析问题，解决问题，寻找更优的解法。本书的内容分为下面几个部分： （1）游戏之乐：从游戏和其他有趣问题出发，化繁为简，分析总结。 （2）数字之魅：编程的过程实际上就是和数字及字符打交道的过程。这一部分收集了一些好玩的对数字进行处理的题目。 （3）结构之法：汇集了常见的对字符串、链表、队列，以及树等进行操作的题目。 （4）数学之趣：列举了一些不需要写具体程序的数学问题，锻炼读者的抽象思维能力。 书中还讲述了面试的各种小故事，告诉读者微软需要什么样的技术人才，重视什么样的能力，如何甄别人才。回答读者关于IT业面试，招聘，职业发展的疑问。这本书的很多题目会出现在IT 行业的各种笔试、面试中，但这本书更深层的意义在于引导读者思考，和读者共享思考之乐，编程之美。 《编程之美》由下面几位作者协同完成，如果把这本书的写作比作一个软件项目，它有下面的各个阶段，每个阶段则有不同的目标和角色。 1． 构想阶段：邹欣。 2． 计划阶段：邹欣、刘铁锋、莫瑜。 3． 实现阶段/里程碑（一）：上述全部人员，加上李东、张晓、陈远、高霖（负责封面设计）。 4． 实现阶段/里程碑（二）：上述全部人员，加上梁举、胡睿。 5． 稳定阶段：上述全部人员，加上博文视点的编辑们。 6． 发布阶段：邹欣、刘铁锋和博文视点的编辑们。

本书尤其难得之处在于：它既对“什么是运营”这样的概念认知类问题进行了解读，又带有大量实际的工作技巧、工作思维和工作方法，还包含了很多对于运营的思考、宏观分析和建议，可谓内容完整而全面，同时书中加入了作者亲历的大量真实案例，让全书读起来深入浅出、耐人寻味。 在互联网行业内，“运营”这个职能发展到一定阶段后，往往更需要有成熟的知识体系和工作方法来给予行业从业者们以指引。 从内容的受众来说，它既有面向初入互联网行业的运营从业者们的具体工作方法讲解和建议，又有适合3～5年运营从业者们阅读的一些案例解析、思考方法分享，也有更适合创业者、互联网公司高管阅读的一些运营体系搭建、不同类型产品所适合的运营方法等更为宏观的问题的解读。我们希望它可以成为面向互联网运营从业者和创业者们的一本经典读物。 黄有璨 互联网运营从业近10年，曾先后就职于美国About.com、第九课堂、新浪微米、周伯通招聘等互联网公司，历任运营经理、COO助理、COO等职。 现任互联网人在线学习社区三节课（sanjieke.cn）联合创始人。 同时为36氪、百度百家等专栏作家，多篇关于运营的文章被疯转，仅2016年上半年，个人所著文章线上浏览量已近千万。小饭桌创业课堂创业导师。

有熠熠生辉的技术变迁 ，有饱含智慧的产品演进，有叱咤风云的牛人生涯，有令人捧腹的圈内趣事。 无论你是程序员、架构师、产品经理还是运维人员，甚至只要你身处IT圈，这本书都有无穷无尽的看点，让你大呼过瘾之余，深受启发，进而陷入沉思，不由开始细数自己所在公司的技术发展历程…… 《淘宝技术这十年》内容简介：任何网站的发展都不是一蹴而就的。它在发展过程中会遇到各种各样的问题和业务带来的压力。正是这些问题和压力推动着技术的进步和发展，而技术的发展反过来又会促进业务的更大提升。如今淘宝网的流量排名已是全球前15名、国内前3名，其系统服务器也从一台发展到万台以上。 《淘宝技术这十年》从工程师的角度讲述淘宝这个超大规模互联网系统的成长历程，及其所有主动和被动的技术变革的前因后果。书中有幕后故事、产品经验、架构演进、技术启蒙，也有大牛成长、业内八卦、失败案例、励志故事。《淘宝技术这十年》文风流畅，有技术人员特有的幽默感；内容积极正面，有现场感，全部是作者亲身经历。 子柳：本名赵超，2004年加入淘宝网，取花名子柳。历任开发工程师、项目经理、产品经理、测试经理，2009年随着淘宝系统的大规模重构和人才的迅速扩张，创办了“淘宝技术大学”，培养内外部工程师众多，人称“校长”。2011年将培训中的内容写成文章发表，遂一发不可收拾，总结了淘宝十年的技术之路，乃成本书。

在本书中，人工智能领域的专家朱迪亚·珀尔及其同事领导的因果关系革命突破多年的迷雾，厘清了知识的本质，确立了因果关系研究在科学探索中的核心地位。而因果关系科学真正重要的应用则体现在人工智能领域。作者在本书中回答的核心问题是：如何让智能机器像人一样思考？换言之，“强人工智能”可以实现吗？借助因果关系之梯的三个层级逐步深入地揭示因果推理的本质，并据此构建出相应的自动化处理工具和数学分析范式，作者给出了一个肯定的答案。作者认为，今天为我们所熟知的大部分机器学习技术，都建基于相关关系，而非因果关系。要实现强人工智能，乃至将智能机器转变为具有道德意识的有机体，我们就必须让机器学会问“为什么”，也就是要让机器学会因果推理，理解因果关系。或许，这正是我们能对准备接管我们未来生活的智能机器所做的有意义的工作。 朱迪亚·珀尓（Judea Pearl），现加州大学洛杉矶分校计算机科学教授，“贝叶斯网络”之父，2011年因创立因果推理演算法获得图灵奖，同时也是美国国家科学院院士，IEEE智能系统名人堂第一批10位入选者之一。目前已出版3本关于因果关系科学的经典著作，分别为《启发法》（1984）、《智能系统中的概率推理》（1988）和《因果论：模型、论证、推理》（2009）。他还获得过多项顶级科学荣誉，包括认知科学领域的鲁梅哈特奖、物理学及技术领域的富兰克林奖章以及科学哲学领域的拉卡托斯奖。 达纳·麦肯齐（Dana Mackenzie），普林斯顿大学数学博士，自由科学记者，知名科普作家，著有《无言的宇宙》等作品，其学术论文多次收录于《科学》《新科学家》《科学美国》《探索》等重量级期刊。