• 运营之光
    黄有璨
    在互联网行业内,“运营”这个职能发展到一定阶段后,往往更需要有成熟的知识体系和工作方法来给予行业从业者以指引。 《运营之光:我的互联网运营方法论与自白2.0》尤其难得之处在于:它既对“什么是运营”这样的概念认知类问题进行了解读,又带有大量实际的工作技巧、工作思维和工作方法,还包含了很多对于运营的思考、宏观分析和建议,可谓内容完整而全面,同时书中加入了作者亲历的大量真实案例,让全书读起来深入浅出、耐人寻味。 黄有璨 互联网运营从业近10年,曾先后就职于美国About.com、第九课堂、新浪微米、周伯通招聘等互联网公司,历任运营经理、COO助理、COO等职。 现任互联网人在线学习社区三节课(sanjieke.cn)联合创始人。 同时为36氪、百度百家等专栏作家,多篇关于运营的文章被疯转,个人文章仅2016年累计线上浏览量达2000万。小饭桌创业课堂创业导师。
  • 代码的未来
    代码的未来》是Ruby之父松本行弘的又一力作。作者对云计算、大数据时代下的各种编程语言以及相关技术进行了剖析,并对编程语言的未来发展趋势做出预测,内容涉及Go、VoltDB、node.js、CoffeeScript、Dart、MongoDB、摩尔定律、编程语言、多核、NoSQL等当今备受关注的话题。 《代码的未来》面向各层次程序设计人员和编程爱好者,也可供相关技术人员参考。 松本行弘(Yukihiro Matsumoto) Ruby语言发明者,亦是亚洲首屈一指的编程语言发明者。现兼任网络应用通信研究所(NaCl)研究员、乐天技术研究所研究员、Heroku首席架构师等。昵称“Matz”。讨厌东京,喜欢温泉。
  • Java并发编程的艺术
    方腾飞
    本书结合JDK的源码介绍了Java并发框架、线程池的实现原理,帮助读者做到知其所以然。本书对原理的剖析不仅仅局限于Java层面,而是深入到JVM,甚至CPU层面来进行讲解,帮助读者从更底层看并发技术。 作者:方腾飞,魏鹏,程晓明
  • 深入理解Java虚拟机:JVM高级特性与最佳实践(第3版)
    周志明
    这是一部从工作原理和工程实践两个维度深入剖析JVM的著作,是计算机领域公认的经典,繁体版在台湾也颇受欢迎。 自2011年上市以来,前两个版本累计印刷36次,销量超过30万册,两家主要网络书店的评论近90000条,内容上近乎零差评,是原创计算机图书领域不可逾越的丰碑。 第3版在第2版的基础上做了重大修订,内容更丰富、实战性更强:根据新版JDK对内容进行了全方位的修订和升级,围绕新技术和生产实践新增逾10万字,包含近50%的全新内容,并对第2版中含糊、瑕疵和错误内容进行了修正。 周志明(博士)资深Java技术专家、机器学习技术专家和企业级开发技术专家,现任远光软件研究院院长。开源技术的积极倡导者和推动者,对计算机科学相关的多个领域都有深刻的见解,尤其是人工智能、Java技术和敏捷开发等,对虚拟机技术有非常深入的研究。 撰写了《深入理解Java虚拟机》《深入理解OSGi》《智慧的疆界》等多本著作,翻译了《Java虚拟机规范》等著作。其中《深入理解Java虚拟机》已累计印刷逾36次,总销超过30万册,成为原创计算机专业图书领域难以逾越的丰碑。
  • 上瘾
    ·为什么我们会习惯性地点开某个App? ·这种使用习惯到底是如何养成的? ·为什么有些产品能让我们戒不掉,而其他的产品却不行? ·是否有什么秘诀能让用户对你的产品形成使用习惯,欲罢不能? 《上瘾》揭示了很多让用户形成使用习惯,甚至“上瘾”的互联网产品服务背后的基本设计原理,告诉你怎样打造一款让用户欲罢不能的产品。作者根据自己多年的研究、咨询及实际经验,提出了新颖而实用的“上瘾模型”(Hook Model),即通过四个方面来养成用户的使用习惯。通过连续的“上瘾循环”,让用户成为“回头客”,进而实现循环消费的终极目标,而不是依赖高昂的广告投入或泛滥粗暴的信息传播。 尼尔·埃亚尔(Nir Eyal),曾在斯坦福大学商学院与Hasso Plattner研究所任教,并有多篇技术、心理学及商业文章在《哈佛商业评论》《大西洋月刊》、TechCrunch网站和《今日心理学》等媒体上发表。 瑞安·胡佛(Ryan Hoover),曾任撰稿人,长期为《福布斯》《快公司》等媒体撰稿,Product Hunt公司创始人。
  • 算法图解
    本书示例丰富,图文并茂,以让人容易理解的方式阐释了算法,旨在帮助程序员在日常项目中更好地发挥算法的能量。书中的前三章将帮助你打下基础,带你学习二分查找、大O表示法、两种基本的数据结构以及递归等。余下的篇幅将主要介绍应用广泛的算法,具体内容包括:面对具体问题时的解决技巧,比如,何时采用贪婪算法或动态规划;散列表的应用;图算法;K最近邻算法。 Aditya Bhargava,软件工程师,兼具计算机科学和美术方面的教育背景,在adit.io撰写编程方面的博客。
  • 利用Python进行数据分析(原书第2版)
    阅读本书可以获得关于在Python下操作、处理、清洗、规整数据集的完整说明。本书第2版针对Python3.6进行了更新,并增加了实际案例向你展示如何高效地解决一系列数据分析问题。你将在阅读过程中学习到最新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。 韦斯·麦金尼(WesMcKinney),是流行的Python开源数据分析库pandas的创始人。他是一名活跃的演讲者,也是Python数据社区和Apache软件基金会的Python/C开源开发者。目前他在纽约从事软件架构师工作。
  • 数据分析思维:分析方法和业务知识
    猴子·数据分析学院
    本书分为两篇:第一篇为“方法”,介绍了指标、分析方法以及如何用数据分析解决问题;第二篇为“实战”,介绍如何应用第一篇的方法来解决工作中的问题。“实战”篇讲解了不同行业的业务知识,以及如何用数据分析解决问题的案例,每一章都从业务模式、业务指标、案例分析三个方面展开。 通过本书的学习,你会熟悉数据分析的方法,并将其灵活应用在自己所处的行业中。数据分析工具的操作不在本书讲解范围内,本书重点介绍的是面对问题,如何展开分析的数据分析思维。本书适合数据分析师以及所有在工作中需要运用数据分析问题、解决问题的职场人士参考阅读。 本书由猴子·数据分析学院的成员共同编写。猴子,中国科学院大学硕士,“猴子·数据分析学院”创始人,公众号“猴子数据分析”创始人,前IBM工程师。其“分析方法”课程入围知乎年度口碑榜TOP10,首创的“闯关游戏学习数据分析模式”深受用户喜欢。
  • Python编程:从入门到实践
    本书是一本针对所有层次的Python读者而作的Python入门书。全书分两部分:第一部分介绍用Python编程所必须了解的基本概念,包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍,以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容;第二部分将理论付诸实践,讲解如何开发三个项目,包括简单的Python 2D游戏开发如何利用数据生成交互式的信息图,以及创建和定制简单的Web应用,并帮读者解决常见编程问题和困惑。 Eric Matthes 高中科学和数学老师,现居住在阿拉斯加,在当地讲授Python入门课程。他从5岁开始就一直在编写程序。 袁国忠 自由译者;2000年起专事翻译,主译图书,偶译新闻稿、软文;出版译著40余部,其中包括《C++ Prime Plus中文版》《CCNA学习指南》《CCNP ROUTE学习指南》《面向模式的软件架构:模式系统》《Android应用UI设计模式》《风投的选择:谁是下一个十亿美元级公司》等,总计700余万字;专事翻译前,从事过三年化工产品分析和开发,做过两年杂志和图书编辑。
  • 性能之巅
    本书基于Linux 和Solaris系统阐述了适用于所有系统的性能理论和方法,Brendan Gregg将业界普遍承认的性能方法、工具和指标收集于本书之中。阅读本书,你能洞悉系统运作的方式,学习到分析和提高系统与应用程序性能的方法,这些性能方法同样适用于大型企业与云计算这类最为复杂的环境的性能分析与调优。 作者: Brendan Gregg是Joyent公司的首席性能工程师,通过软件栈分析性能和扩展。在Sun Microsystem公司(之后为Oracle)作为首席性能和内核工程师期间,他的工作包括开发ZFS L2ARC,这是一个利用闪速存储器提升性能的文件系统。他还开发了许许多多的性能工具,部分工具收录在Mac OS X和Oracle Solaris 11的发行版中。他最近从事的工作覆盖针对Linux和illumos内核分析的性能可视化。他还是《DTrace》(Prentice Hall出版社,2011年)和《Solaris Performance and Tools》的两书合著者。 译者: 徐章宁,1984年生,毕业于上海交通大学,硕士毕业后一直从事软件运维工作,在云存储与虚拟化领域浸沁多年,现于百度公司担任高级运维工程师,致力于大数据方向运维。钟爱开源软件,平日热爱读书和写作,《算法谜题》《编程格调》合译者。 吴寒思,2010年毕业于南京大学软件学院,目前就职于EMC公司核心技术部从事文件系统研发工作,拥有2项文件系统方面专利。对程序设计、系统存储、云计算和操作系统有浓厚兴趣。 陈磊,1979年生,毕业于同济大学。从事网络、系统和IT管理14年。曾就职于EMC中国卓越研发集团,任实验室经理。目前在互联网金融企业负责基础架构。兴趣广泛,尤其热爱开源软件和其它各类新兴技术的探讨和研究。