ODPS权威指南：阿里大数据平台应用开发实践

ODPS（Open Data Processing Service）是阿里巴巴自主研发的海量数据处理和分析的服务平台，主要应用于数据分析、海量数据统计、数据挖掘、机器学习和商业智能等领域。目前，ODPS不仅在阿里内部得到广泛应用，享有很好的口碑，正逐步走向第三方开放市场。

本书是学习和掌握ODPS的权威指南，作者来自阿里ODPS团队。全书共13章，主要内容包括：ODPS入门、整体架构、数据通道、MapReduce编程、SQL查询分析、安全，以及基于真实数据的各种场景分析实战。本书基于很多范例解析，通过在各种应用场景下的示例来说明如何通过ODPS完成各种需求，以期引导读者从零开始轻松掌握和使用ODPS。同时，本书不局限于示例分析，也致力于提供更多关于大数据处理的编程思想和经验分享。书中所有示例代码都可以在作者提供的网站上免费下载。

本书是学习和掌握ODPS的权威指南，作者来自阿里ODPS团队。

本书包括以下重要内容：

ODPS概览及其基本知识；

如何高效地使用ODPS SQL；

MapReduce编程和进阶应用；

ODPS机器学习算法；

ODPS权限、资源和数据管理；

深入了解ODPS体系结构和高级机制。

书中所有示例代码都可以通过https://github.com/duckrun/odps_book免费下载。

本书适合想要了解和使用ODPS的读者阅读学习，对于从事大数据存储和应用以及分布式计算的专业人士来说，也是很好的参考资料。

李妹芳：阿里数据平台事业部工程师，曾译有《Linux系统编程》、《数据之美》、《数据可视化之美》等书，她喜欢儿童文学，她的微博是http://weibo.com/duckrun。