机器学习开发者指南

本书将带领读者学习如何实施各种机器学习技术及其日常应用的开发。本书分为9章，从易于掌握的语言基础数据和数学模型开始，向读者介绍机器学习领域中使用的各种库和框架，然后通过有趣的示例实现回归、聚类、分类、神经网络等，从而解决如图像分析、自然语言处理和时间序列数据的异常检测等实际问题。本书适合机器学习的开发人员、数据分析人员、机器学习领域的从业人员，以及想要学习机器学习的技术爱好者阅读。使用任何脚本语言的编程人员都可以阅读本书，但如果熟悉Python语言的话，将有助于充分理解本书的内容。

鲁道夫·邦宁（Rodolfo Bonnin），是阿根廷国家科技大学的系统工程师，博士。他在德国斯图加特大学学习并行编程和图像理解的研究生课程。自2005年以来，他一直在研究高性能计算，并于2008年开始研究和实现卷积神经网络，编写支持CPU和GPU的神经网络前馈阶段。最近，他一直致力于利用神经网络进行欺诈模式检测的工作，并使用机器学习技术进行信号分类。他也是《Tensorflow机器学习项目实战》的作者。