金钱永不眠

金钱永不眠

资本世界的暗流涌动和金融逻辑

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作品简介

在《金钱永不眠》中,她写韩国经济改革,犹如镜子里看中国的改革;她写商人的历史地位,写哪个朝代适合安放马云;她写中西方的金融发展脉络,写香港金融经济历史的客途秋恨;她写美国股灾,写A股市场惊心动魄几十年,写2015年的熔断三部曲,写万科宝能;她也写资产证券化,写蚂蚁花呗、京东白条,写期权和存款保险制度,用白话写现代金融学理论与常识……

在香帅笔下,金融市场和经济现象都是有温度的,有知识也有情怀。江湖熙熙攘攘,有金钱、有情感,有朋友、有陷阱,有资本冷漠、有古道热肠。翻开《金钱永不眠》,你犹如在看一幕幕资本操控的剧,一边看,一边叹息,一边回味,读出一个不一样的金融江湖。

香帅无花,本名唐涯,麦吉尔大学(加拿大)金融学博士学位,英属哥伦比亚大学(加拿大)经济学硕士。2010年9月回国任教,现任北京大学光华管理学院金融系副教授、博士生导师。研究方向主要为资产定价、宏观金融和行为金融学。擅长数理分析和金融建模,有多篇学术作品在国际国内dingjian学术期刊发表。在最近的研究中,唐涯教授关注中国金融市场,研究公司和投资者对于信息资源的战略性使用,包括策略性的信息披露、信息传导机制、羊群效应,以及IPO发行时间的选择等。

2013年8月开始在《第一财经日报》等媒体发表大量金融时评和金融学科普文,是第一财经广受欢迎的财经专栏作家。2015年9月上线个人自媒体(微信公众号)“香帅的金融江湖”,以“有料、有趣、有情怀讲金融”为愿景,在金融圈内广为传播和转发。曾推出系列短视频“香帅兔兔说金融”,在腾讯、优酷、爱奇艺等视频网站播出,第一季共6集,点击量超2000万。

自画像:非典型“海龟”,非典型博士,非典型教授。嗜武侠,星爷粉,不小心做了严肃学术的非严肃女青年。

作品目录

  1. 序一 理论是灰色的,而生活之树常青
  2. 序二 人文气质与侠义精神——有温度的金融江湖
  3. 自序 江湖夜雨十年灯
  4. 卷一 借历史的酒,浇我们自己的块垒
  5. 历史的分岔路口:金融史漫谈
  6. 客途秋恨:极简香港经济史
  7. 百姓日用即道:中国改革中的世俗理性
  8. 从张謇到袁庚:所有的传奇都是时代的传奇
  9. 历朝商界风云,何处安放马云?
  10. 危机过后,韩国是怎样走出低谷的?
  11. 历史有张相似的脸:A股市场20年波动记忆
  12. 卷二 金融市场之乱花渐欲迷人眼
  13. 监管的眼泪在飞
  14. 错乱的手:泛亚悲剧的背后
  15. 虎兕出于柙,谁之过?——光大证券“816事件”之问
  16. “A股韭菜周年祭”三部曲
  17. 二胎、生育率和房价
  18. 为什么中国人那么关心股市?
  19. 一半是海水,一半是火焰
  20. 那座工厂那座城的故事
  21. 野火烧不尽,春风吹又生
  22. 中国版“两房”债会引发“次贷危机”吗?
  23. 101次求婚之后:携子之手去远方——携程并购去哪儿漫谈
  24. 当三一集团遇上奥巴马——中国企业“走出去”的美丽与哀愁
  25. 万科VS宝能:理想向左,资本向右——万科观察之一
  26. 股权VS控制权:万科围城——万科观察之二
  27. 并购时代之风起云涌——万科观察之三
  28. 卷三 金融学那点事儿
  29. 金融学为什么要“闹独立”?——极简白话金融学之一
  30. 那些年,华尔街的“异教”革命——极简白话金融学之二
  31. 华尔街,继续革命——极简白话金融学之三
  32. 无套利的魔法——极简白话金融学之四
  33. 股票市场的投机因子能赚钱吗?
  34. 我不知道风往哪个方向吹——A股市场的“噪音交易者风险”
  35. 期权和存款保险制度——老百姓能理解的金融小概念
  36. 资产证券化就在你身边——蚂蚁花呗和京东白条的秘密
  37. 资产证券化的前世今生
  38. 跋 做金融江湖里一朵自由行走的花
载入中

热门划线

  1. 现代金融与传统借贷的一个区别在于以流动性为核心的信用创造。通过(金融)证券的发行和交易,线状的借贷关系被发展成网状(或者更复杂)的“金融关系”,从而创造出巨大的流动性,进而推动信用的再生和传递。9 人
  2. 而这个网络的稳定生态所依赖的基本元素有二:一是清晰的产权和产权保护;二是产权保护的法律能得以顺畅执行。6 人
  3. 改革,不一定要宏大的框架。最需要的是顶层对基层突破性甚至挑战性的尝试、摸索等生动实践的宽容和认可。4 人
  4. 序一 理论是灰色的,而生活之树常青3 人
  5. 信用、可交易证券,以及股份制有限责任公司——这几乎囊括了现代金融市场的全部基石。3 人
  6. 在大洋洲,他们用自己一个省的名字命名了一个国家——新西兰。3 人
  7. 区别于基于基本面分析的传统交易策略,量化交易策略主要基于对高频数据(或者复杂的数学模型)的计算和分析。由于其核心是通过海量数据分析,寻找“错误定价”导致的套利空间,在现代信息技术的交易环境下,市场机会稍纵即逝,如果通过人工下单的交易方式来完成套利交易的操作,其效率和成功率一定会大打折扣,所以很多量化交易策略的执行会通过程序化的交易系统来完成——将事先确定的投资模型编成软件,设置好认为可靠的参数(比如是否可以自动撤单和自动补单、折溢价率大小、套利价差大小、市场容量考虑盘口等),只要触发交易条件,电脑就会按照指令自动下单,随着市场变化买进卖出、止盈止损。3 人
  8. 好了,现在问题来了。在那么大的牛市里,大家都倾其所有投入股市,手里没有剩余资金,没钱又必须补仓,怎么办?要么再借,要么赶紧将手里的其他资产卖出。卖出的需求一大,价格就开始下挫(尤其在数量很大的情况下),这时你很难以自己初始的价格将资产卖出,只能再压低价格,资产市场价格就会进一步下跌。这一下跌不要紧,你的保证金缺口更大,需要卖出更多资产来填补缺口,从而引发资产价格更快下跌。越跌越卖不出去,越卖不出去越跌。3 人
  9. 金融是现代经济的核心,在很大程度上影响甚至决定着经济健康发展”2 人
  10. 理论是灰色的,而生活之树常青。”德国诗人歌德在诗剧《浮士德》中的这句话道出了理论和现实的关系。2 人

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