隐私计算：推进数据“可用不可见”的关键技术

本书针对我国数据要素市场建设过程中数据流通难的问题，详细阐述了隐私计算这一系列数据流通技术的发展情况。隐私计算是指在保证原始数据安全隐私性的同时，实现对数据的计算和分析的一类技术。本书内容源自中国信通院云计算与大数据研究所相关产业实践经验，介绍了隐私计算的概念、发展历程、技术原理、主要算法、应用场景、产业发展情况、法律合规情况等，并分析了相关问题和趋势。

《隐私计算——推进数据”可用不可见”的关键技术》适合数据流通、数据安全相关从业者阅读，也适合对隐私计算感兴趣的学术、产业各界人士阅读。

闫树，理学博士，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所大数据与区块链部副主任，高级工程师。主要研究方向为数据流通、隐私计算、大数据产业等。牵头编写《大数据白皮书》《数据流通关键技术白皮书》及数据流通、多方安全计算、联邦学习等相关行业标准。重点参与工业和信息化部《大数据产业“十三五”发展规划》和《“十四五”大数据产业发展规划》的编写。

袁博，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所大数据与区块链部工程师，主要研究方向为隐私计算测评。牵头编写《隐私计算白皮书》。

吕艾临，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所大数据与区块链部工程师，主要研究方向为数据流通。

仵姣姣，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所大数据与区块链部工程师，主要研究方向为数据流通法律与合规。

王思源，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所大数据与区块链部工程师，主要研究方向为隐私计算测评。

魏凯，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长，主要研究方向为大数据、区块链、人工智能。