人工沟通与法：算法如何生产社会智能

本书主要探讨现代社会的算法如何生产社会智能问题。作者埃琳娜·埃斯波西托（Elena Esposito）教授沿袭其导师尼可拉斯·卢曼（Niklas Luhmann）的“社会沟通”理论，指出机器学习等数字技术不是人工智能，而是“人工沟通”。在算法和人类智能之间进行这种类比是一种误导。如果机器对社会智能有贡献，不是因为它们学会了如何像人类一样思考，而是因为人类学会了如何与它们进行沟通。“人工沟通”意味着人类的沟通伙伴可能不是人类，而是算法。鉴于算法在社会生活的各个领域中的广泛使用，本书深入探索了人类与算法互动、在线网络列表的激增、数字本文分析中的可视化、算法个性化与数字画像、数字记忆与被遗忘权、遗忘图像、算法预测、法律AI的透明度与解释等数字社会的前沿问题。在ChatGPT热潮持续升温的当下，相信本书在帮助中国读者准确了解当代数字社会的同时，也能促进我们对数字法学与计算法学领域前沿问题的深入思考。本书的读者对象包括高校科研作者、人工智能及计算法学相关研究人员、对人工智能算法感兴趣的读者等。

埃琳娜·埃斯波西托（Elena Esposito），社会学博士，德国比勒费尔德大学和意大利博洛尼亚大学的社会学教授。研究领域为社会理论、金融社会学与数字社会学，是当代德国社会系统论的代表性学者。其研究项目“预测的未来：保险、医学和警务领域算法预测的社会后果”得到了欧洲研究委员会五年期高级资助的支持。

翁壮壮，上海交通大学凯原法学院博士研究生，上海交通大学中国法与社会研究院研究助理。曾在《交大法学》《人权研究》《法律方法》等刊物上发表论文。研究领域为法律系统论、法律方法论、数字社会学。