
高阶产品经理必修课:企业战略驱动下的数据体系搭建
产品管理与运营系列丛书
作品简介
随着互联网的发展、企业的演进,市场对产品经理在撰写需求文档以外的能力有了更多新的要求。现阶段,一位高阶产品经理必须具备擅长利用数据驱动业务增长,建立起企业级数据体系的能力。这是时下产品经理不可或缺的技能,也是互联网人必须掌握的一个高阶技能。
本书不涉及晦涩的数学分析公式,而是以通俗的语言讲解如何用数据帮助产品迭代、帮助业务增长。
本书以一个完整的电商案例贯穿全书,并在每个数据概念后配有具体的案例帮助读者更好地理解、掌握书中内容。
本书知识量丰富,全书一共涵盖42个数据定义、8个分析方法论、16个必备公式、34个实战案例,共计100个知识点。书中通过一张完整的数据驱动产品增长全路径地图(又称4F模型)帮助读者从零到一建立起数据驱动完备知识体系。
刘天,东华大学项目管理硕士,日本京都大学访问学者,曾为国家级科研项目带头人,TMT领域投研顾问/MBA特约讲师/互联网峰会特邀演讲嘉宾,先后就职于万达、叮咚买菜等公司,负责过多个集团级中台与电商平台业务的产品整体规划,在商业模式拆解与集团级产品体系搭建方面拥有极其丰富的经验。著有《中台产品经理宝典》一书。
作品目录
作者简介
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前言
概念篇 数据驱动产品设计概述
第1章 揭开数据产品经理的神秘面纱
1.1 市面上为什么有那么多类产品经理
1.2 公司内部的产品经理架构
1.3 闭环产品体系设计模型
1.4 数据产品经理的能力模型与分类
第2章 数据产品经理的工作场景
2.1 数据产品经理的工作流程
2.2 业务演进对数据分析的需求
搭建篇 从零到一搭建数据分析体系
第3章 数据分析体系入门
3.1 为什么需要数据分析体系
3.2 数据分析体系概念的常见误区
3.3 数据分析体系构成框架
3.4 案例00:L电商公司数据分析的背景介绍
第4章 数据分析体系搭建路径
4.1 通用行动框架
4.2 工作任务1:当前业务现状调研
4.3 工作任务2:当前数据分析体系调研
4.4 工作任务3:数据分析平台设计
4.5 工作任务4:数据分析体系驱动决策
第5章 玩转数据报表设计
5.1 数据报表设计
5.2 案例06:L公司的数据报表设计
5.3 数据报表分析法
5.4 案例07:L公司基于数据报表的分析
5.5 数据源管理
5.6 案例08:L公司数据底层取用逻辑改造
第6章 数据指标
6.1 指标是什么
6.2 指标的基本构成
6.3 指标体系
第7章 从零开始设计指标体系
7.1 指标体系建立方法论
7.2 确定数据分析目标
7.3 纵向指标维度定义
7.4 横向指标维度定义
7.5 拓展:指标体系的应用
第8章 数据采集管理
8.1 数据采集的常见方式
8.2 案例12:L公司数据采集定义
8.3 数据核心采集方式:埋点
第9章 拓展:数据分析平台2.0
9.1 案例15:L公司数据分析平台2.0
9.2 案例16:L公司线下零售业务数据模型
9.3 案例17:L公司最小数据中台的建设
应用篇 数据分析体系驱动业务决策
第10章 数据驱动业务决策框架
10.1 什么是数据驱动业务决策框架
10.2 数据驱动业务决策框架的组成
第11章 日常运营的十八般武艺
11.1 案例18:L公司电商的日常运营
11.2 商品运营数据模型
11.3 用户运营数据模型
11.4 产品运营数据模型
第12章 数据助力实现黑客增长
12.1 什么是黑客增长
12.2 黑客增长的实现
12.3 案例25:L公司电商的黑客增长
12.4 用户增长数据模型
12.5 渠道增长数据模型
12.6 产品增长数据模型
第13章 L公司数据模型综合案例
13.1 案例30:L公司会员付费率增长方案
13.2 案例31:L公司会员付费率增长运营
13.3 案例32:L公司中的辛普森悖论
13.4 案例33:L公司1.0方案投放验证
进阶篇 跟CEO学习企业战略研判
第14章 数据驱动下的企业战略规划
14.1 企业战略规划是什么
14.2 为什么要懂企业战略规划
第15章 企业战略规划分析
15.1 企业战略
15.2 企业经营阶段
15.3 企业经营管理
第16章 基于企业战略规划驱动产品设计
16.1 业务发展目标拆解
16.2 产品架构落地
附录 全书100个核心知识点速查