未来医疗

未来医疗

解读人工智能传感器如何及时干预和预防疾病

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作品简介

这是来自医疗科技前沿的全新观察。

传感器和人工智能主导的数字化医疗转型,正在很大程度上改变诊疗和健康管理方式。在全球大健康领域,这个趋势已经受到广泛关注。

《未来医疗》一书展示了诸多前沿应用,回答传感器和人工智能设备如何及时预防以及干预疾病。由传感器辅助的数字护理,帮助医生持续捕捉疾病信号;远程虚拟医疗方便更多患者获得便捷、可靠的医学建议;智能诊疗设备不仅有助于医生提高诊断水平,也将改善医院的管理运营。这些应用关系到未来就医场景中的不同群体,为每个人提供价格合理、更可持续的个体化医疗服务。

基于传感器和人工智能革命,未来医疗有望成为医疗科技领域新的增长极,打造一个以人为中心,让AI辅助看“病”、让医生专注看“人”的智能系统。

贾格·辛是哈佛大学医学院的医学教授,他曾在麻省总医院心脏病科担任临床主任,并获得“罗曼·德桑蒂斯心脏病学讲席教授”荣誉头衔。他还是麻省总医院心脏中心“心脏再同步化与高级心脏疗法”的创始人。

贾格·辛早年在印度接受医学教育,在牛津大学获得博士学位,在哈佛大学-麻省理工学院医疗科技联合培养中获得理学硕士学位,在弗雷明翰心脏研究中心担任研究员。

他受邀去往不同国家做过500多场演讲,在数项预防心力衰竭和房颤的国际多中心临床试验项目中担任牵头负责人。

贾格·辛曾担任《美国心脏病学会期刊》(JACC)副主编、《当代心血管病疗法》主编,如今他专注于数字健康和医疗设备创新领域。

作品目录

  1. 推荐序
  2. 序言
  3. 引言
  4. 庞大、臃肿、疲弱的医疗系统:变革的必要性
  5. 不断变化的市场竞争
  6. 医院成本和医疗护理
  7. 转型已经开始
  8. 第一部分 传感器
  9. 第1章 理解传感器的作用
  10. 人体的感官系统
  11. 模拟数字界面
  12. 这一切是如何工作的呢?
  13. 早期干预和预防措施
  14. 像汽车保养一样
  15. 可穿戴设备和传感器在医疗系统中扮演什么角色?
  16. 第2章 掌上医生
  17. 智能手机传感器
  18. 追踪和治疗疾病
  19. 可穿戴设备是新奇事物还是生活必需品?
  20. 展现时尚态度
  21. 明日的可穿戴世界
  22. 第3章 衰弱的心脏、垂死的病人和植入式传感器
  23. 问题
  24. 传感器提供的解决方案
  25. 那么接下来该怎么办呢?
  26. 远程监测
  27. 将可植入传感器整合起来是不是解决方案?
  28. 关于误报的故事
  29. 整合传感器的需求
  30. 监测病情恶化并预防住院
  31. 闭环
  32. 拥抱患者的生命周期
  33. 第4章 智能手表时代
  34. 手表和房颤
  35. 矛盾和争议
  36. 智能手表、应用程序和研究项目
  37. 智能手表、新冠肺炎疫情和未来的流行病?
  38. 第5章 延续护理和新型传感器:健康的秘诀
  39. 新型传感器实现延续护理
  40. 新型传感器实现跨越边界的护理
  41. 应对过多的挑战
  42. 到2030年,为所有人提供传感器
  43. 生物传感器、可食用传感器和触摸传感器
  44. 特定疾病传感器
  45. 生命、生活和传感器
  46. 反馈和护理连续性
  47. 挑战与解决方案
  48. 整合传感器:我们能将它们统一起来吗?
  49. 第二部分 虚拟医疗
  50. 第6章 远程医疗:是昙花一现还是广泛流行?
  51. 上升趋势
  52. 无论你喜欢与否,它已经成为常态
  53. 被忽视的信息
  54. 替代传统的临床检查
  55. 非接触文化
  56. 传统主义者与虚拟主义者
  57. 下一步是元宇宙吗?
  58. 第7章 我们正在破产吗?
  59. 资金投入=变革
  60. 轻松获得的医疗资源=更好的医疗服务
  61. 无处不在的渗透和关怀
  62. 过度医疗可能导致破产
  63. 慢性疾病护理=节约成本
  64. 第8章 日益加深的分歧
  65. 衰老像是一种疾病
  66. 年龄之外的鸿沟
  67. 技术不平等=健康不平等
  68. 弥合分歧
  69. 全球虚拟健康平等
  70. 第9章 数据隐私——自相矛盾吗?
  71. 数字语言和短信
  72. 应用程序
  73. 第三部分 人工智能
  74. 第10章 揭开人工智能的神秘面纱
  75. 定义人工智能
  76. 揭秘人工智能
  77. 人工智能与临床诊断
  78. 是福还是祸?
  79. 第11章 创造人工智能文化
  80. 人工智能文化
  81. 直觉、情感和人工智能
  82. 人工智能与你的医生
  83. 人工智能与转型后的放射科医生
  84. 人工智能在诊断和治疗癌症方面的应用
  85. 沃森发生了什么?
  86. 人工智能在制药领域的应用
  87. 临床实践中人工智能面临的障碍
  88. 第12章 懒惰、愚蠢、有偏见,还是更智能?
  89. 数据与疾病
  90. 数据、价值与差异
  91. 解读电子病历的奥秘
  92. 医生会变得懒惰和愚笨吗?
  93. 连续智能——真实存在!
  94. 人工智能可以解决偏见吗?
  95. 偏见和伤害
  96. 理解偏见并修正它
  97. 第13章 预测与预防突然死亡
  98. 重新分类疾病
  99. 我们能预防猝死、心力衰竭和心脏病发作吗?
  100. 风险预测:一个不断变化的目标
  101. 未来的医疗护理面临着令人惊叹的革命性变化
  102. 第14章 解决、失败与未来
  103. 解决床位容量问题
  104. 患者的服务流程和前置操作的效率
  105. 机遇与干扰
  106. 手术能否自动化?
  107. 抗击这一场以及下一场流行病
  108. 第四部分 让我们的医疗系统可持续发展
  109. 第15章 价值主张与激励变革
  110. 对于价值的需求
  111. 在线创造价值
  112. 调整激励机制
  113. 鼓励行为改变
  114. 相对价值单位
  115. 数字价值单位会是未来的概念吗?
  116. 第16章 选择正确的道路
  117. 变革的趋势
  118. 转移医疗成本
  119. 变革中的医疗期望
  120. 未来的医疗模式将是怎样的?
  121. 轻资产文化
  122. 数字化平衡:整合的必要性
  123. 管理自己的疾病
  124. 第17章 未来的医疗模式
  125. 系统性:通往连通性的道路
  126. 网络性
  127. 远程医疗平台
  128. 慢性病、延续护理与自我管理
  129. 权力动态的转变
  130. 基于异常的医疗
  131. 疾病管理模型
  132. 向模块化医疗转型
  133. 学术医疗中心:向新时代迈进
  134. 在便利的基础上发展
  135. 我们都是一体的
  136. 第18章 未来的医院
  137. 变革的需求
  138. 重新定义医院?
  139. 护理文化的变革
  140. 医疗指挥中心
  141. 未来的灵活状态
  142. 床位悖论
  143. 住院护理将是怎样的?
  144. 居家医疗护理
  145. 人员配置
  146. 门诊护理
  147. 患者体验
  148. 元宇宙、机器人与塑造未来
  149. 后记
  150. 致谢
载入中