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Python量化投资指南
基础、数据与实战
¥68.60
作品简介
本书从普通投资者量化实战必经之路出发,系统地阐述了量化投资理论和Python编程实践,是一本可操作、可上手的量化投资实战指南,内容主要为量化投资基础(包括基本面、技术面和Python编程基础等)、金融数据获取(包括直接下载、Tushare等API获取和Python爬虫常见金融数据网站)、Python统计分析〈包括实战中常用的数据整理与描述性统计分析方法)、量化分析与实战(包括巴菲特选股技巧等经典案例的Python实现)、量化投资回测框架与策略分析(包括Backtesting库、Backtrader库和Qlib库)等。本书使用通俗易懂的语言进行阐述,避免了高深的数学公式及其推导,在注重普通投资者阅读体验的同时,保证了所有案例的实用性和可复制性。
本书适合普通投资者和量化投资专业人士,也适合统计和金融相关专业的学生,以及对Python编程感兴趣的读者阅读参考。
付志刚,湖南商学院讲师,多年来一直从事量化投资研究和实践,同时具有多年的量化投资相关教学经验,理论功底扎实,实践经验丰富。
作品目录
前言
第1章 量化投资基础
1.1 价值投资与基本面分析
1.2 技术性投资与技术面分析
1.3 量化投资与自动化交易
1.4 量化投资工具
1.5 Python与集成开发环境
第2章 Python统计分析基础
2.1 语法简介
2.2 数据操作基础
2.3 描述性统计分析
2.4 金融统计分析初探
2.5 高级可视化统计图
第3章 网络爬虫与金融数据获取
3.1 网络爬虫基础
3.2 手动下载金融数据
3.3 使用常见库获取金融数据
3.4 Selenium库爬虫网页数据
第4章 量化分析与实战
4.1 基本统计分析的应用
4.2 技术性选股与择时分析
4.3 财务报表统计分析与选股
4.4 金融与统计模型分析
第5章 回测框架及策略分析
5.1 框架选择与流程
5.2 Backtesting投资策略框架
5.3 Backtrader投资策略框架
5.4 微软Qlib库投资框架
参考文献
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