生成式AI与新质内容生产力:从理论解读到实际应用

生成式AI与新质内容生产力:从理论解读到实际应用

一键式理解生成式,让您成为传播界的AIGC达人

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作品简介

观点精要:1.不使用或不懂如何使用AIGC,就如电力时代还要驴拉磨、人推车一样。未来,不是人工智能打败人,而是掌握人工智能的人或者机构,打败那些没有掌握人工智能的人和机构。2.有专家说:“在生成式AI面前,所有行业都要重做一遍。”这是因为,人工智能技术作为媒介,为我们提供了价值连接、价值匹配的全新思路和全新可能。3.人工智能的出现引发了网络社会运行机制的深刻变革,使得超越各类显性权力的“网络化”逻辑逐渐成为主导社会运行的核心力量。4.媒介的价值变迁是以协同互构的方式螺旋式前进,并发展出资源连接更高效、生产实践更自由、科学技术更包容的一体化媒介社会生态。5.新兴技术的社会融合更需要容错机制。因技术所产生的问题,其实也是可以通过技术本身找到解决方案的。6.互联网开辟了“空间革命”,智能手机的出现带来了“时间革命”,生成式AI则可能形成“思维革命”,并重塑各行业生态乃至整个社会。7.生成式AI在传播领域的应用,本质上就是新质内容生产力。

喻国明,杨雅等编著。

作品目录

  1. 序言
  2. 第一章 生成式AI的智能化辅助:重新理解用户洞察
  3. 第一节 从事实到价值:生成式AI内容生产与提问原则
  4. 一、问题分工:从向后整合到向前创新
  5. 二、问题意识:从简单问题到深度问题
  6. 三、问题解决方式:从人脑方案到内外脑并用
  7. 四、问题底层逻辑:从事实之域到价值之维
  8. 第二节 从框架到指令:生成式AI提问的关键因素
  9. 一、背景信息:为提问增强场景要素
  10. 二、提问框架:为提问注入价值判断
  11. 三、提问指令:为提问形成可行脚本
  12. 四、提问流程:为提问明确设计指令
  13. 第三节 从分众匹配到要素融合:生成式AI时代的用户需求
  14. 一、用户需求与表达:定义、特征、演化
  15. 二、生成式AI驱动用户需求与需求表达的变革
  16. 三、生成式AI时代用户需求的新样态
  17. 第二章 生成式AI的智能化变革:人机交互与人机关系
  18. 第一节 生成式AI时代交互范式与人机关系的重构
  19. 一、理解人机交互范式:人类系统与机器系统的连结界面
  20. 二、生成式AI时代自然交互范式的主要特征
  21. 三、生成式AI时代人机关系的深刻变革
  22. 第二节 生成式AI时代人机交互的媒介实践与行动路径
  23. 一、人机自然交互的媒介实践
  24. 二、人机自然交互范式的实践进路
  25. 第三节 生成式AI时代传播生态治理:负责任创新视角
  26. 第三章 生成式AI的人类增强:提示工程师的社会角色
  27. 第一节 价值挖掘者:提示工程师的助推作用
  28. 一、基础概念:提示工程、提示词与提示工程师
  29. 二、提示工程师:工程哲学转向下的新社会角色
  30. 三、提示工程师的价值挖掘作用与目标指向
  31. 第二节 技术尝新者:提示工程师在垂直领域的场景应用
  32. 一、专业应用场景
  33. 二、个人应用场景
  34. 第三节 提示工程师的职业规范与未来可能
  35. 一、提示工程师的职业规范
  36. 二、提示工程师的未来可能
  37. 第四节 信任校准:人机融合协同演化的底层逻辑
  38. 第四章 整体性认知:大语言模型素养的现状与发展
  39. 第一节 大语言模型素养:基本观念和思维方式
  40. 一、差异与鸿沟:社会对大语言模型的理解现状
  41. 二、走向弥合与信息救济:用户大模型使用素养
  42. 三、思维链与思维树:大语言模型提示工程的认知策略
  43. 第二节 大语言模型使用的风险评估、边界规则和伦理标准
  44. 一、大语言模型使用的风险评估
  45. 二、校准基点:技术的权力置换与社会格局重组
  46. 三、大语言模型使用的边界规则
  47. 四、大语言模型使用的伦理标准
  48. 第三节 行为准则与社会支持:推动人工智能与社会的双向互动
  49. 一、“生成式AI大模型+”将是下一个风口
  50. 二、搭建“以人为本”的可行性框架
  51. 三、推动生成式AI的应用与治理不断深化
  52. 第五章 底层赋能:生成式AI在内容生产领域的应用
  53. 第一节 生成式AI对媒介内容生产的生态级革命
  54. 一、从OGC到AIGC的媒介内容生产模式的嬗变与发展
  55. 二、生成式AI对媒介内容生产的底层赋能
  56. 三、生成式AI浪潮下媒介用户内容生产的调整转型
  57. 四、风险与规训:未来的内容生产要把握好人机互构过程中人类主体性这一价值锚点
  58. 第二节 媒介用户:界面再造与生产流程的“赋意”
  59. 一、界面重塑:生成式AI时代的深度社会连接
  60. 二、人机协同:智能化的内容生产工作流
  61. 三、社会全实践领域:生成式AI的深度嵌入和价值观照
  62. 第六章 传薪播火:生成式AI促进学术生产领域的升维
  63. 第一节 生成式AI作为智能方法的意义、价值与基本范式
  64. 一、智能研究方法:提升学术研究的精准度与效率
  65. 二、科学研究的“第五范式”
  66. 第二节 生成式AI作为工具的强大增强性赋能
  67. 一、智能科学研究范式与学术文献
  68. 二、生成式AI时代的学术阅读与知识吸收
  69. 三、大语言模型与学术写作辅助
  70. 第三节 生成式AI作为智能主体的替代性赋能
  71. 一、生成式AI与变量策略
  72. 二、生成式AI与假设检验
  73. 三、生成式AI与数据分析
  74. 四、生成式AI与理论构建
  75. 第四节 生成式AI的广泛应用是对学术生产力的升维改造
  76. 一、生成式AI对传统知识生产秩序的解构
  77. 二、知识革命:生成式AI浪潮下学术生产力的跃升
  78. 三、生成式AI推动新型交叉学科建设
  79. 第七章 促成所有行业重做一遍:生成式AI的现实发展与未来趋势
  80. 第一节 生成式AI的媒介化机制
  81. 一、融通机器智能与人类智能的算法媒介
  82. 二、借助机器解构力和人类牵引力实现社会负熵化
  83. 第二节 生成式AI的现实发展
  84. 一、生成式AI的发展基础
  85. 二、生成式AI的主要应用
  86. 三、生成式AI的行业重做
  87. 第三节 生成式AI的应用场景和实践案例
  88. 一、生成式AI+传媒:人机协同生产,推动媒体融合
  89. 二、生成式AI+电商:推进虚实交融,营造沉浸体验
  90. 三、生成式AI+影视:拓展创作空间,提升作品质量
  91. 四、生成式AI+娱乐:扩展辐射边界,获得发展动能
  92. 五、生成式AI强化科技创新场景
  93. 六、AI+专家判断生产模式
  94. 第四节 生成式AI的未来趋势
  95. 一、短期:改造内容系统,革新内容生产范式
  96. 二、中期:改造认知系统,重建人类认知系统
  97. 三、长期:改造文化系统,再构社会文明形态
  98. 参考文献