数据分析与可视化

本书主要针对数据科学、统计学、商学领域的教学，介绍基于Python软件的数据可视化基础知识、数据计算与交互式绘图，机器学习中的可视化工具和技术，以及特定数据结构下的可视化技术，如金融数据结构、生物数据结构、网络数据结构中的可视化展示，并配以丰富的案例，紧密结合常见的统计方法和机器学习方法。

本书可作为高等院校数据科学、统计学、商学等相关专业的教材，也可供经管领域的技术人员学习使用，还可作为机器学习和人工智能等领域的研究人员的参考书。

冯兴东，博士，毕业于美国伊利诺伊大学香槟分校，上海财经大学统计与管理学院院长。研究领域为稳健方法、分位数回归、强化学习等，在国际重要统计学期刊以及人工智能大会上发表论文多篇。国际统计学会推选会员，国务院学位委员会第八届学科评议组成员，全国应用统计专业学位研究生教育指导委员会委员，全国工业统计学教学研究会副会长，中国数学会概率统计分会常务理事；国际统计学期刊Annals of Applied Statistics，Statistica Sinica以及国内统计学期刊《统计研究》编委。

刘鑫，博士，毕业于加拿大西安大略大学，上海财经大学应用统计专业硕士项目中心主任、讲席副教授、博士生导师。研究领域包括复杂数据建模、机器学习理论与应用、数据分析与可视化等，在国际重要统计学期刊以及人工智能大会上发表论文近二十篇。上海市浦江人才计划获得者，上海市特邀检察官助理，主持国家自然科学基金青年项目；任国际统计学期刊Annals of Applied Statistics，Journal of Multivariate Analysis，Statistica Sinica等匿名审稿人。