
Python数据可视化
科技图表绘制
¥90.30
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作品简介
《Python数据可视化:科技图表绘制》结合编者多年的数据分析与科研绘图经验,详细讲解Python语言及包括Matplotlib在内的多种可视化包在数据分析与科研图表制作中的使用方法与技巧。《Python数据可视化:科技图表绘制》分为两部分,共11章,第1部分主要讲解Python语言的基础知识,包括基本语法结构、控制语句、函数、数据处理与清洗等,尤其对Matplotlib、Seaborn、Plotnie库进行较为详细的讲解。第2部分结合Python及其附加包的数据可视化功能,分别讲解类别比较数据、数值关系数据、层次关系数据、局部整体型数据、分布式数据、时间序列数据、多维数据、网络关系数据的可视化实现方法。《Python数据可视化:科技图表绘制》可帮助读者尽快掌握利用Python及可视化库进行科技图表的制作与数据展示。
《Python数据可视化:科技图表绘制》注重基础,内容翔实,突出示例讲解,既适合广大科研工作者、工程师和在校学生等不同层次的读者自学使用,也可以作为大中专院校相关专业的教学参考书。
芯智,毕业于北京航空航天大学,现就职于中国科学院,高级工程师,从事科研工作近二十年。目前参与国家科技重大专项攻关任务,熟练掌握各种工程应用与数据分析软件,曾获得国家专利奖、北京市专利奖和中科院成果转化特等奖等荣誉。
作品目录
内容简介
作者简介
前言
第1章 Python基础知识
1.1 Python语言概述
1.2 Python的获取与安装
1.3 Python的基础语法
1.4 程序控制语句
1.5 函数
1.6 本章小结
第2章 数据处理与清洗
2.1 NumPy:数值计算
2.2 Pandas:数据处理
2.3 本章小结
第3章 Python绘图系统
3.1 Matplotlib
3.2 Seaborn
3.3 Plotnine
3.4 本章小结
第4章 类别比较数据可视化
4.1 柱状图
4.2 条形图
4.3 棒棒糖图
4.4 包点图
4.5 雷达图
4.6 径向柱状图
4.7 词云图
4.8 玫瑰图
4.9 本章小结
第5章 数值关系数据可视化
5.1 散点图
5.2 边际图
5.3 曼哈顿图
5.4 气泡图
5.5 等高线图
5.6 三元相图
5.7 瀑布图
5.8 生存曲线图
5.9 火山图
5.10 本章小结
第6章 层次关系数据可视化
6.1 旭日图
6.2 树状图
6.3 桑基图
6.4 矩形树状图
6.5 圆堆积图
6.6 本章小结
第7章 局部整体型数据可视化
7.1 饼图
7.2 嵌套饼图
7.3 华夫图
7.4 马赛克图
7.5 本章小结
第8章 分布式数据可视化
8.1 直方图
8.2 核密度图
8.3 箱线图
8.4 小提琴图
8.5 金字塔图
8.6 脊线图
8.7 累积分布曲线图
8.8 本章小结
第9章 时间序列数据可视化
9.1 折线图
9.2 K线图
9.3 子弹图
9.4 仪表图
9.5 面积图
9.6 日历图
9.7 本章小结
第10章 多维数据可视化
10.1 热图
10.2 矩阵散点图
10.3 平行坐标图
10.4 安德鲁斯曲线
10.5 本章小结
第11章 网络关系数据可视化
11.1 节点链接图
11.2 弧线图
11.3 蜂巢图
11.4 和弦图
11.5 切尔科斯图
11.6 本章小结
参考文献