Stable Diffusion AI绘画创意与实战

Stable Diffusion AI绘画创意与实战

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作品简介

本书是一本关于AI 绘画工具Stable Diffusion 的教程,旨在分享通过AI 绘画工具生成各种理想图片的方法,介绍人工智能在绘画领域的应用与突破。本书共13章,详细探讨了AI 绘画工具Stable Diffusion 的主要内容和价值。第1章介绍AI 绘画的发展,从Stable Diffusion 的出现到广泛使用从第2章开始介绍Stable Diffusion 的基础应用。第3章至第7章详细讲解Stable Diffusion 的应用,包括文生图、图生图、脚本使用、附加功能及常用插件。第8章至第12章介绍AI 绘画落地应用案例。第13章简单讨论AI 绘画的技术伦理与艺术审美。读者通过学习本书可以了解到AI 绘画的最新发展,掌握关键技术,并将其应用于自己的艺术创作中,从而开拓新的艺术风格。本书适合美术及设计专业的学生与相关工作人员及AI 绘画技术爱好者学习、参考。

孟德轩/硕士

B站Al板块头部博主

AI教育先行者,累计培训学员5万+

十方教育AI课程负责人

德普道信息技术有限公司CEO

阿里巴巴 DESIGN认证AIGC培训讲师

济宁电视台AI技术顾问

作品目录

  1. 前言
  2. 软件基础篇
  3. 第1章 初识AI绘画——Stable Diffusion
  4. 1.1 AI绘画简史
  5. 1.2 Stable Diffusion与其他AI绘画工具比较
  6. 第2章 Stable Diffusion使用基础
  7. 2.1 下载与安装
  8. 2.2 Stable Diffusion界面
  9. 2.3 生成自己的第一张AI图
  10. 2.4 扩散模型原理
  11. 2.5 五类模型辨析
  12. 第3章 妙笔生花:文生图
  13. 3.1 提示词
  14. 3.2 图片采样
  15. 3.3 面部修复与高清修复
  16. 3.4 分辨率与生成批次
  17. 3.5 提示词相关性与随机种子
  18. 第4章 点石成金:图生图
  19. 4.1 图生图模式
  20. 4.2 绘图模式
  21. 4.3 局部重绘模式
  22. 4.4 局部重绘(手涂蒙版)模式
  23. 4.5 局部重绘(上传蒙版)模式
  24. 第5章 脚本使用
  25. 5.1 X/Y/Z图表
  26. 5.2 提示词矩阵
  27. 5.3 批量载入提示词
  28. 第6章 附加功能
  29. 6.1 图片高清放大
  30. 6.2 面部马赛克修复还原
  31. 6.3 图片信息提取
  32. 6.4 提示词反推的三种模式
  33. 第7章 常用插件扩展讲解
  34. 7.1 ControlNet
  35. 7.1.1 ControNet的安装
  36. 7.1.2 参数详解
  37. 7.1.3 线条约束
  38. 7.2 segment anything
  39. 7.3 Tag自动补全
  40. 案例实战篇
  41. 第8章 游戏行业应用
  42. 8.1 角色多视图设计
  43. 8.2 游戏原画生成
  44. 8.3 游戏图标设计
  45. 第9章 电子商务行业应用
  46. 9.1 随机AI模特生成
  47. 9.2 指定AI模特脸部特征
  48. 9.3  AI图片高清放大/修复
  49. 第10章 插画行业应用
  50. 10.1 线稿生成
  51. 10.2 草稿上色/图转草稿
  52. 10.3 小说插图(单人与多人)
  53. 10.4 图片扩充
  54. 10.5 AI辅助海报生成
  55. 第11章 建筑行业应用
  56. 11.1 室内设计(无线稿)
  57. 11.2 室内设计(有线稿)
  58. 11.3 建筑设计
  59. 第12章 其他行业应用
  60. 12.1 照片修复
  61. 12.2 图片风格转换
  62. 第13章 AI绘画的技术伦理与艺术审美
  63. 13.1 AI绘画技术的版权争议
  64. 13.2 AI绘画技术的肖像权争议
  65. 13.3 AI绘画技术引发行业就业形势变化
  66. 13.4 预防AI绘画在诈骗领域的应用
  67. 13.5 工作重心的转变:从创作到选择
  68. 13.6 变化中的永恒:思想文化与艺术审美
  69. 13.7 从机器学习到以人为本