心智的10大模型

如今，人工智能的迅速发展给人们的日常生活和工作带来了巨大的影响。要想让人工智能朝着人类智能的方向持续迈进，我们就应该让我们创造的硅基大脑像人类大脑一样有感知、有记忆、有决策、有行动。问题的难点在于，人类大脑由约1000亿个神经元构成，神经元间交流复杂，大脑掌管认知、意识，影响我们生活的方方面面。我们如何破解如此庞大的复杂系统的运行机制呢？

在本书中，计算神经科学家格蕾丝·林赛深入探讨了数学模型在理解大脑中的关键作用。书中通过10个数学模型，从单个神经元到复杂的神经环路，再到整个大脑的行为控制，逐步展示了数学工具如何帮助科学家理解和描述大脑的决策、感觉处理、记忆等过程。本书不仅是一部科学史，也是一本前沿的神经科学指南，为读者呈现了神经科学与数学、计算机科学的跨学科融合，启发读者思考大脑建模与心智建模之间的关系及其未来的发展方向。

格蕾丝·林赛

纽约大学心理学和数据科学助理教授，主要研究领域有三个：建立注意力和学习之间的联系模型、验证系统神经科学的工具、将计算机视觉用于应对气候变化。

她成果丰硕，出版科普图书、主持播客节目Unsupervised Thinking、参与科学写作与学术传播活动，还致力于将数据科学用于应对气候变化等跨学科研究。

2011年，她取得匹兹堡大学神经科学学士学位，并获得德国伯恩斯坦计算神经科学中心研究奖学金，前往该科学中心开展研究工作；2013—2017年，她在哥伦比亚大学攻读神经科学博士学位，专注于构建计算模型理解注意力对感知的调制等研究，并于2016年获得谷歌计算神经科学博士奖学金；2018—2022年，她先后在哥伦比亚大学理论神经科学中心、伦敦大学学院盖茨比计算神经科学中心开展博士后研究。