AIGC未来已来

AIGC未来已来

迈向通用人工智能时代

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作品简介

★解读AIGC及ChatGPT的热点问题,包括但不限于:

AIGC为什么火爆?

模型即服务的底层内涵?

ChatGPT的局限与隐忧?

GPT-4已来,如何拥抱奇点时刻?

AIGC如何拥抱开源?

变现模式与商业困境?

AIGC的不足与挑战?

★开阔的视角,全面认识AIGC

涉及文字、音频、视频、3D模型、编程、游戏开发、绘画、建筑设计、DIY设计、儿童创意、内容营销、诊疗、心灵慰藉等领域

★启发式的见解,引人深思

创新创业视角——AIGC如何全面普及、具体的落地模式如何?

AIGC与治理难题——治理思路、弱势群体的保护、知识产权、合作模式

AIGC背后的思考——AI幻觉、预训练技术、行业挑战、中国的AI探索之路

AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)中文译为“人工智能生成内容”。狭义上的AIGC指利用AI自动生成内容的生产方式。广义的AIGC可以基于训练数据和生成算法模型,自主生成新的文本、图像、音乐、视频、3D交互内容等各种形式的内容和数据,甚至可能开启科学新发现,创造新的价值和意义。

翟尤,副研究员,工业和信息化部通信经济专家委员会办公室原副主任;北京第二外国语大学人工智能应用实验室顾问;ISO/IEC WG6标准工作组专家。出版《5G社会》《数字时代》两本图书,在数字科技和产业安全领域发表20余篇文章。目前就职于腾讯。

作品目录

  1. 内 容 提 要
  2. 前  言
  3. 服务与支持
  4. 提交勘误信息
  5. 与我们联系
  6. 关于异步社区和异步图书
  7. 第1章 AIGC为何引发关注
  8. 1.1 《太空歌剧院》带来的冲击和影响
  9. 1.2 “生成”所引发的创意性工作革新
  10. 1.3 内容生成方式进入新阶段
  11. 1.4 AIGC在绘画领域率先破圈
  12. 1.5 典型的AIGC模型
  13. 第2章  模型即服务时代的到来
  14. 2.1 模型即服务的历史进程
  15. 2.2 典型的深度学习网络
  16. 2.3 大公司探索之路
  17. 2.4 基础模型普及的关键节点
  18. 2.5 人工智能的未来何在
  19. 第3章 ChatGPT引发的潮流与思考
  20. 3.1 ChatGPT会成为人工智能的拐点吗
  21. 3.2 ChatGPT能力大揭秘
  22. 3.3 ChatGPT是OpenAI对大模型的坚定实践
  23. 3.4 ChatGPT的局限性及其引发的思考
  24. 3.5 ChatGPT引发的思考
  25. 3.6 GPT-4未来已来,奇点时刻该如何面对
  26. 第4章 大模型驱动的人工智能绘画“创作”
  27. 4.1 AI绘画的先驱——AARON
  28. 4.2 人工智能绘画的原理
  29. 4.3 人工智能学习如何画一只猫
  30. 4.4 DALL-E的初次尝试与突破
  31. 4.5 人工智能绘画的技术创新点
  32. 4.6 使AIGC绘画技术成熟的重要因素
  33. 第5章 人类的创新能力会被AIGC替代吗
  34. 5.1 艺术创作会被AIGC取代吗
  35. 5.2 创作者如何通过AIGC获得更大的收益
  36. 5.3 AIGC——你的“达·芬奇”
  37. 5.4 抓住AIGC的机遇
  38. 第6章 开源成就行业发展的未来
  39. 6.1 开源让我们站在巨人的肩膀上
  40. 6.2 开源成为引爆AIGC的导火索
  41. 6.3 大模型的开源之路
  42. 第7章 AIGC与商业化
  43. 7.1 AIGC商业化的3个阶段
  44. 7.2 AI领域的企业发展
  45. 7.3 当下典型的AIGC变现手段
  46. 7.4 AIGC商业模式的困境
  47. 第8章 AIGC的典型应用
  48. 8.1 文字创作
  49. 8.2 音频生成
  50. 8.3 视频生成
  51. 8.4 3D模型生成
  52. 8.5 编写代码
  53. 8.6 游戏创作开发
  54. 8.7 绘画产品
  55. 8.8 建筑设计
  56. 8.9 其他应用
  57. 第9章 AIGC的不足与挑战
  58. 9.1 技术与产业方面的不足与挑战
  59. 9.2 在确权方面面临的挑战
  60. 第10章 业界和学界的专家洞察
  61. 10.1 AIGC可扩展潜力巨大,可能掀起新一波创新创业浪潮
  62. 10.2 AIGC火热的背后,需要深度思考治理难题
  63. 10.3 AIGC火热背后的业界冷思考:中国AI行业的未来发展,需要有自己的思路