AI万金油

AI万金油

商业幻想与科技狂潮

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作品简介

两位《时代》周刊“全球AI领域最具影响力100人”获得者联手打造,

挖掘AI本质,揭露虚假宣传和不实产品。

如今,AI已渗透各个领域,为人们的生活和工作赋能。伴随着AI的快速发展,夸大的宣传、误导性信息也层出不穷。如果你对AI感到困惑,担忧它对全球和个人未来的影响,《AI万金油:商业幻想与科技狂潮》值得一看。这本书提供了清晰视角,深入剖析AI的运作原理及局限性,帮助你辨识AI何时能带来真正的价值,何时可能引发隐患,提醒你警惕企业炒作,推销那些既不实用,未来也无前景的AI产品。

这本书在肯定部分AI技术潜力的同时,深入探讨了AI在教育、医疗、招聘、银行、保险和刑事司法等领域的实际应用所带来的问题与危害。作者将现阶段的AI分为三类,即生成式AI、预测式AI和内容审核AI,详细解析了不同类型AI的核心区别、潜力与缺陷。书中还指出,人类对AI的使用方式远比技术本身的威胁更值得关注。除此之外,书中警示了大型科技公司垄断AI技术可能带来的潜在风险,强调在缺乏问责机制的情况下,AI不仅可能无法解决社会问题,反而可能加剧现有的社会矛盾。

《AI万金油:商业幻想与科技狂潮》一书为AI正本清源,助你在AI时代防范风险,做出更明智的决策。

阿尔文德·纳拉亚南(Arvind Narayanan):普林斯顿大学计算机科学教授,信息技术政策中心主任。合著有《区块链:技术驱动金融》和《公平与机器学习》。

萨亚什·卡普尔(Sayash Kapoor):普林斯顿大学计算机科学博士。曾担任脸书的软件工程师,参与开发内容审核AI。

作品目录

  1. 联合前言 AI:承诺、陷阱与前行之路
  2. 译者前言 AI迷雾中的理性之光
  3. 第1章 引言
  4. AI作为消费品的曙光
  5. AI颠覆娱乐业
  6. 预测式AI:非凡之言,需有非凡之证
  7. 单笔描绘AI诱人却失真
  8. 一连串奇妙际遇成就此书
  9. AI炒作漩涡
  10. 什么是AI万金油
  11. 本书适合的读者
  12. 第2章 预测式AI何以误入歧途
  13. 以预测式AI定人生之变局
  14. 预测再准未必决策得当
  15. 晦暗AI纵生巧诈之机
  16. 过度自动化
  17. 错识人群,枉生预言
  18. 预测式AI加剧既有不公
  19. 没有预测的世界
  20. 回顾
  21. 第3章 何以AI难测未来苍穹
  22. 计算机预测未来简史
  23. 明确分析
  24. “脆弱家庭挑战”项目
  25. 为何“脆弱家庭挑战”项目以失败告终
  26. 刑事司法中的预测
  27. 失败难料,成功又几何
  28. 迷因彩票——潮流中的“幸运儿”
  29. 从个人到群体的预测
  30. 回顾
  31. 第4章 通往生成式AI的漫漫长途
  32. 生成式AI承载八十载创新之路
  33. 沉寂与新生
  34. 训练机器以“眼”观世
  35. ImageNet技术和文化意义
  36. 分类和生成图像
  37. 生成式AI攫取创造之功
  38. AI图像识别技术转瞬成监控之眼
  39. 从图像到文本
  40. 从模型到聊天机器人
  41. 自动化胡编乱造
  42. 深度伪造、欺诈和其他恶意滥用
  43. 改善的代价
  44. 回顾
  45. 第5章 高级AI是否关乎存亡之险
  46. 专家怎么看
  47. 通用性阶梯
  48. 阶梯上的下一级是什么
  49. 加速进步了吗
  50. 会有恶意AI吗
  51. 全球禁止强大的AI
  52. 更优之道:防御特定威胁
  53. 回顾
  54. 第6章 为什么AI无法修复社交媒体
  55. 当一切都被断章取义
  56. 文化无能
  57. 貌似善于预言实为复刻过去
  58. AI对抗人类智慧
  59. 生死攸关的问题
  60. 现在加入监管因素
  61. 艰难之处在于划清界限
  62. 回顾
  63. 自作自受的问题
  64. 内容审核的未来
  65. 第7章 为何关于AI的迷思经久不衰
  66. AI炒作有别于昔日科技狂潮
  67. AI社区具有炒作的文化和历史
  68. 公司缺乏透明化的激励
  69. AI研究中的可复制性危机
  70. 新闻媒体误导公众
  71. 公众人物传播AI炒作
  72. 认知偏见使我们误入歧途
  73. 第8章 接下来我们该何去何从
  74. AI万金油令失序机构趋之若鹜
  75. 拥抱随机性
  76. 监管:打破虚假的两难困境
  77. 监管的局限性
  78. AI与未来职场
  79. 在凯的世界与AI共同成长
  80. 在玛雅的世界与AI共同成长
  81. 致谢
  82. 参考文献