
R语言数据分析项目全程实录
软件项目开发全程实录
¥54.26
作品简介
本书精选不同行业、不同分析方法及预测方法等8个热门R语言数据分析项目,既可作为练手项目,也可应用到实际数据分析工作中,其中的机器学习也可供参赛项目参考,总体来说各个项目实用性都非常强。具体项目包含学生成绩统计分析、汽车数据可视化分析系统、泰坦尼克号数据集分析实战、鸢尾花数据分析与预测、基于会员数据的探索和聚类分析、快团团订单数据统计分析与关联分析、抖音账号运营数据分析与预测、基于diamonds(钻石)数据集的分析与预测。
本书从数据分析、机器学习的角度出发,按照项目开发的顺序,系统、全面地讲解每一个项目的开发实现过程。在体例上,每章一个项目,统一采用“开发背景→系统设计→技术准备→各功能模块实现→项目运行→源码下载”的形式完整呈现项目,给读者明确的成就感,可以让读者快速积累实际数据分析的经验与技巧,早日实现就业目标。
明日科技,全称是吉林省明日科技有限公司,是一家专业从事软件开发、教育培训以及软件开发教育资源整合的高科技公司,其编写的教材非常注重选取软件开发中的必需、常用内容,同时也很注重内容的易学、方便性以及相关知识的拓展性,深受读者喜爱。其教材多次荣获“全行业优秀畅销品种”“全国高校出版社优秀畅销书”等奖项,多个品种长期位居同类图书销售排行榜的前列。
作品目录
内容简介
前言
第1章 学生成绩统计分析——openxlsx+数据计算+分组统计+基本绘图
1.1 开发背景
1.2 系统设计
1.3 技术准备
1.4 前期工作
1.5 数据准备
1.6 数据预处理
1.7 数据统计分析
1.8 项目运行
1.9 源码下载
第2章 汽车数据可视化分析系统——分组统计+基本绘图+ ggplot2+相关性分析
2.1 开发背景
2.2 系统设计
2.3 技术准备
2.4 前期工作
2.5 数据集介绍
2.6 数据预处理
2.7 数据统计分析
2.8 项目运行
2.9 源码下载
第3章 泰坦尼克号数据集分析实战——数据计算+分组统计+ggplot2+pie+reshape2
3.1 开发背景
3.2 系统设计
3.3 技术准备
3.4 前期工作
3.5 数据准备
3.6 数据预处理
3.7 基本统计分析
3.8 乘客生存情况分析
3.9 项目运行
3.10 源码下载
第4章 鸢尾花数据分析与预测——基本绘图+ ggplot2 + lattice + caret +随机森林randomForest包
4.1 开发背景
4.2 系统设计
4.3 技术准备
4.4 前期工作
4.5 查看数据概况
4.6 描述性统计分析
4.7 数据统计分析
4.8 相关性分析
4.9 随机森林预测鸢尾花种类
4.10 项目运行
4.11 源码下载
第5章 基于会员数据的探索和聚类分析——日期时间+分组统计+基本绘图+ RFM模型+ NbClust+wskm+cluster
5.1 开发背景
5.2 系统设计
5.3 技术准备
5.4 前期工作
5.5 数据准备
5.6 数据预处理
5.7 数据统计分析
5.8 K-means聚类分析
5.9 项目运行
5.10 源码下载
第6章 快团团订单数据统计分析与关联分析——分组统计+数据合并+基本绘图+ ggplot2 + Apriori关联分析+ arules
6.1 开发背景
6.2 系统设计
6.3 技术准备
6.4 前期工作
6.5 数据预处理
6.6 数据统计分析
6.7 订单商品关联分析
6.8 项目运行
6.9 源码下载
第7章 抖音账号运营数据分析与预测——purrr+日期处理+tibble+基本绘图+ ggplot2+回归分析
7.1 开发背景
7.2 系统设计
7.3 技术准备
7.4 前期工作
7.5 数据准备
7.6 数据预处理
7.7 数据统计分析
7.8 相关性分析
7.9 净增粉丝预测
7.10 项目运行
7.11 源码下载
第8章 基于diamonds(钻石)数据集的分析与预测——ggplot2+分组统计+相关性分析+kruskal.test+多元线性回归
8.1 开发背景
8.2 系统设计
8.3 技术准备
8.4 前期工作
8.5 数据集介绍
8.6 数据预处理
8.7 异常值分析与处理
8.8 数据统计分析
8.9 相关性分析
8.10 多元线性回归分析
8.11 项目运行
8.12 源码下载