如何快速了解一个行业

如何快速了解一个行业

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作品简介

本书旨在帮助读者迅速掌握行业分析方法论,书中详细介绍了行业研究的基本框架和实战技巧。内容涵盖了行业分析的全过程,包括行业生命周期、商业模式、市场规模、竞争格局等关键维度,旨在提升读者的行业研究能力。书中还探讨了如何从不同角度剖析行业外部驱动力,以及如何通过景气度指标预判行业业绩增速。此外,本书还提供了丰富的实战案例和研究方法,并分享了多个利用AI进行投资研究的案例,适合投资者、金融行业从业者、创业者、咨询顾问以及问题解决爱好者阅读,能够帮助他们在投资和职业发展中做出更明智的决策。

本书的四种用法:

用法1:作为模板

当开始研究一个新行业时,你可以直接参考本书提供的行研框架,了解都有哪些可以分析的维度来套用模板。

用法2:作为地图

除了行研框架,本书也提供了不少研究常用的资讯源。当你需要某些事实或数据来论证你的观点时,可以先读读本书,看看哪些地方可以找到你所需要的资讯。

用法3:作为培训材料

本书既适合无甚研究基础的新人,也适合有经验人士系统地梳理自己的分析框架,因此它非常适合作为机构内部的培训材料。

用法4:作为案例集

本书包含不少有意思的分析案例。当你后续需要论证某些观点时,这些案例可以成为很好的论据。

肖璟,毕业于香港中文大学,曾供职于麦肯锡金融机构组。“1日闻研究院”“TermsAI”创办人,公众号“很帅的投资客”主创。多家媒体专栏作者,著有畅销书《风口上的猪》《无现金时代》。

作品目录

  1. 内容提要
  2. 赞誉
  3. 前言
  4. 为什么分析师们无所不知
  5. 如何使用本书
  6. 第一部分 行研框架篇
  7. 第1章 主框架:行业不同发展阶段的分析重点
  8. 第1节 研究对象:行业研究到底研究的是什么
  9. 第2节 基本框架:如何系统全面地研究行业
  10. 本章小结
  11. 第2章 可行性:既然知道会输,那为何要“下注”
  12. 第1节 商业模式:从巴菲特学到的最重要的东西
  13. 第2节 验证方法:如何找到那条跑得通的路径
  14. 第3节 可行性评估:“卖出去”只是第一步,“赚到钱”才是硬道理
  15. 本章小结
  16. 第3章 规模性:为什么有些公司上不了市
  17. 第1节 应用场景:你很难找到这些行业的市场规模数据
  18. 第2节 不同口径:要测算的究竟是哪个市场规模
  19. 第3节 测算方法:手把手教会你如何估算市场规模
  20. 本章小结
  21. 第4章 防守性:这个行业会被替代吗
  22. 第1节 构建方式:构建护城河的两种手段
  23. 第2节 生产要素:如何通过积累资源形成“资源垄断”护城河
  24. 第3节 生产关系:如何通过建立关系形成“网络效应”护城河
  25. 本章小结
  26. 第5章 盈利性:行业的头部公司能分到多少钱
  27. 第1节 横向格局:行业集中度的变化规律
  28. 第2节 纵向格局:产业链内部的利润分配
  29. 本章小结
  30. 第6章 估值:行业不同阶段的估值特征
  31. 第1节 估值动机:3种通过股票赚钱的方式
  32. 第2节 影响要素:估值由投资者和资产共同决定
  33. 第3节 估值框架:在行业不同阶段该如何估值
  34. 第4节 案例:空调行业及智能手机零部件行业
  35. 本章小结
  36. 第7章 外部因素:引爆行业还缺哪根导火线
  37. 第1节 政治:来自国内外的重拳
  38. 第2节 经济:经济发展指标与货币价格
  39. 第3节 文化:被重塑的市场需求
  40. 第4节 技术:颠覆性的科技创新
  41. 本章小结
  42. 第8章 景气度:如何预判业绩增速
  43. 第1节 价值:为什么要跟踪景气度指标
  44. 第2节 纵向:通过产业链上下游把握景气度
  45. 第3节 横向:通过行业关键指标把握景气度
  46. 第4节 案例:白酒行业的景气度指标
  47. 本章小结
  48. 第二部分 行研实战篇
  49. 第9章 案例:新能源汽车研究框架
  50. 第1节 新能源汽车行业所处的产业生命周期阶段
  51. 第2节 新能源汽车行业的商业模式
  52. 第3节 新能源汽车行业的市场规模
  53. 第4节 新能源汽车行业的护城河
  54. 第5节 新能源汽车行业的竞争格局
  55. 第6节 新能源汽车行业的估值
  56. 第7节 新能源汽车行业的外部因素
  57. 第8节 新能源汽车行业的景气度指标
  58. 本章小结
  59. 第三部分 研究方法篇
  60. 第10章 研究基础:关于研究本质的思考
  61. 第1节 研究目的:如何通过研究持续创造财富
  62. 第2节 资讯类型:不同类型的资讯都有什么价值
  63. 本章小结
  64. 第11章 研究进阶:麦肯锡分析师的“资讯料理法”
  65. 第1节 备菜:如何输入资讯
  66. 第2节 烹饪:如何处理资讯
  67. 第3节 摆盘:如何输出资讯
  68. 本章小结
  69. 第四部分 研究工具篇
  70. 第12章 研究工具箱:常用的研究资讯源
  71. 第1节 统计机构:搞清楚定义与立场
  72. 第2节 信息检索工具:颠覆了人类的研究方式
  73. 第3节 社交网络:从专业人士处获取知识
  74. 第4节 研究机构:研究报告并没那么难读懂
  75. 第5节 专业数据库:家中常备利器
  76. 本章小结
  77. 第13章 研究的新时代:如何借助生成式AI进行研究
  78. 第1节 生成式AI对各大行业的冲击
  79. 第2节 大语言模型的类型、原理与局限
  80. 第3节 生成式AI在研究中的应用
  81. 第4节 生成式AI工具及其用法
  82. 本章小结
  83. 结语 一切仍没有结束
  84. 致谢
  85. 附录 名词解释
  86. 版权声明