《量子人工智能》4.数据与高质量数据崛起

在大模型技术高速迭代的时代，Transformer、多模态模型、智能体不断刷新产业的能力上限，但幻觉频发、长上下文失效、对齐税、合成数据退化、超级智能风险等一系列根本性难题始终悬而未决。现有行业研究大多停留于计算机工程层面，聚焦跑分、算子优化、损失函数调优，习惯在经典信息论与统计学习的框架内修补各类问题，却很少追问智能的本体来源、感知发生的底层机理、错误与风险的本源。赵杰所著《量子人工智能》一书，跳出传统人工智能的工程技术视角，重新解释大模型的优势与固有天花板，剖析当前产业内卷、同质化创新、各类安全顽疾的深层根源，同时给出可落地的工程改进思路与面向未来的治理构想。