终身学习 持续成长
限免至2021.1.31
- 肖星的财务思维课懂财务不只是会计的事儿。财务,不只是管钱,最重要的是让你透过数据,洞察经营的本质、管理的真相,实现人、事、资源的效益最大化。财务无小事,从成本、采购、资产管理,到薪酬激励、并购、投融资、财务报表,都能牵一发而动全身,哪一样都考验你的工作智慧。小到普通员工的项目审核评估,大到公司IPO上市,不管你是不是老板,都不可避免和财务打交道,是不是具备财务思维,决定了你的天花板有多高,决定了你的商业格局有多大。在作者看来,财务是职场的通用语,财务数据妙趣横生,浅显易懂,本书将让你具备“大财务思维”,读懂数据,透析经营的秘密,更好地创业、工作。 肖星,清华大学经济管理学院教授、会计系系主任,清华大学全球私募股权研究院常务副院长。

- 自驱型成长本书提供脑科学的前沿知识、行为疗法的最新发现、来自数千名儿童和青少年的案例研究,以及读者立刻可以采取行动的具体建议,教你如何让孩子走上自律自控自主的成功道路。父母能为孩子做的事永远是有限的,在某些时候,孩子必须自主行动。如果孩子从小没有自我驱动力,他在日后的生活中可能被压力蚕食,面临更高水平的身心健康风险。本书会给父母所需的工具,帮助你的孩子自信地生活,找到自己的道路。 威廉·斯蒂克斯鲁德博士(William Stixrud,PhD),临床神经心理学家,美国国家儿童医疗中心成员,乔治华盛顿大学医学院教员。他的演讲涵盖了青少年脑发展、冥想、压力作用机制、睡眠缺失以及新技术对大脑的负面影响等领域。他还发表过一系列颇有影响力的科学论文。 奈德·约翰逊(Ned Johnson),华盛顿特区家庭辅导企业PrepMatters的创始人;同时也是一位受欢迎的演讲者;还是青少年在学习技巧、亲子互动和焦虑管理方面的导师。美国国家公共电台、《时代周刊(Time)》、《华盛顿邮报(The Washington Post)》以及《华尔街日报(The Wall Street Journal.)》等媒体都推荐报道过他的工作成就。 译者:叶壮,心理学者,专研发展与教育心理学领域,北京交通大学特聘教师,中国心理学会成员,美国心理科学协会成员。

- 跨越式成长“思维转换”是一种由学习引发的人生中的深刻变化。这就是本书的主题。我们将看到那些通过学习“改变”自己的人,以及那些拥有先前看似过时或无关知识的人,是如何使我们的世界以一种令人难以置信的充满创造性和振奋人心的方式发展的。 芭芭拉·奥克利(Barbara Oakley),超级畅销书《学习之道》作者,密歇根州奥克兰大学的工程学教授,麦克马斯特大学全球数字学习拉蒙-卡哈尔杰出学者。本科专业(居然是?)俄语。从小学到高中数理成绩一路垫底,热爱文学。为了应付职场生活,不得不学习大量新鲜知识,甚至是让人头疼的数学知识。放下工作,回到学校,竟然学成了工程学博士,后留校任教授。在MOOC平台Coursera上开创广受欢迎的学习课“Learning How to Learn”,帮助数百万学生和成年人学会如何学习。

- 荣格分析心理学导论瑞士著名心理学家卡尔·古斯塔夫·荣格对现代心理学甚至东西方思想都产生了巨大的影响,他所开创的分析心理学已经成为一个重要的心理学流派。荣格与弗洛伊德共同开创了现代心理咨询与治疗的范式,共同建立了国际精神分析协会,由荣格担任主席;设立第一份国际精神分析杂志,由荣格担任主编;荣格所工作的医院也成为世界上第一代精神分析师实习的地方,他所提出的分析师必须接受分析和督导才能进行分析实践,以及面对面分析的设置等观点,依然影响着今天的临床心理学。 当荣格还在誊抄和绘制《红书》的时候,他在1925年用英语展开了一系列的讲座。荣格在这部讲座集中对自己的思想和理论的来源进行了系统的介绍,并阐述了他的博士论文内容以及他的表妹的故事,同时他还指出了自己和弗洛伊德之间的差异。通过引用《红书》中的内容,他将自己的思想和理论发展与个人的经历结合在一起,完整地呈现出分析心理学的起点和基础。而这些讲座是在他创作《红书》的后期进行的,此前荣格没有公开讲过这些内容,之后荣格也没有再如此系统地谈过。书中还包含大量荣格与自己早期的学生进行的互动,通过解答第一代分析师在讲座中的提问,荣格将自己的思想起源公开地进行了一次系统的梳理。 本书曾在1989年出版,但没有得到广泛的理解。2009年《红书》的出版使这部作品有了新的意义,资深荣格学者索努·沙姆达萨尼认为本书在荣格所有作品中有特殊的重要地位,于2012年将本书重新修订并编辑出版。本书可以被视为《红书》的姊妹篇,对于理解分析心理学提供了重要的入门辅助材料和理论研究资料,独一无二,非常珍贵。 (瑞士)C.G.荣格(C.G.Jung)瑞士著名心理学家卡尔·古斯塔夫·荣格对现代心理学甚至东西方思想都产生了巨大的影响,他所开创的分析心理学已经成为一个重要的心理学流派。 索努·沙姆达萨尼(Sonu Shamdasani)资深荣格学者,致力于荣格及其理论研究,推动荣格所有著作的编辑出版,现就职于伦敦大学学院(UCL)人文艺术学院,任副院长、健康人文中心联合主任,被誉为“除荣格之外最了解荣格的人”。 威廉·麦圭尔(William McGuire)曾任普林斯顿出版社编辑,编有《荣格作品集》《弗洛伊德与荣格通信集》,以及荣格的部分讲座集。

- 良性增长:盈利性增长的底层逻辑为什么你的企业不再增长?是因为经济的寒冬,还是业务已进入成熟期?你的企业是否因停滞增长而开始裁员、流程再造、削减成本?烧钱式的增长,是另一场繁荣的开始,还是饮鸩止渴?今天的企业面临着增长的两重困境,一是“增长停滞或业绩暴跌”;二是“恶性增长”。增长是组织存续的必然选择,而良性增长是组织可持续的终极保障。作者基于几十年来与世界上最杰出的商业领袖共事与学习的经验总结撰写本书,发现他们从不相信世上存在成熟的产业,也无关经济繁荣或是衰退,他们只信奉2位数以上的增长,并且增长具备盈利性、可持续性且高资本回报率。本书揭示了隐藏在伟大企业成功背后的五大秘密:不存在所谓的成熟行业;不惜成本的增长是灾难;增长思维需要贯穿至企业的每个人;均衡增长而非恶性爆发;增长的风险小于停滞的风险。企业可以通过两种基本常识实现增长的突围,构建增长型企业,由外向内的战略;改变企业的基因。 拉姆·查兰(Ram Charan),全球著名的管理咨询大师、畅销书作家。在过去35年中,他为全球企业及其领导者提供常年的管理咨询服务,其中包括通用电气、KLM、美洲银行、杜邦、诺华制药、EMC、3M及Verizon等。他的独到见解源于其过人的商业智慧:他能在飞速变化的市场环境下,透过企业的复杂表面,直指问题的核心;还能针对核心问题,提出精妙的解决方案,不仅切中要害,而且切实可行,即刻就可以付诸实施。拉姆·查兰与拉里·博西迪合著的《执行》曾在《纽约时报》畅销书排行榜上高居榜首。 诺埃尔·蒂奇(Noel M.Tichy),美国管理学和组织行为学学者、密歇根大学罗斯商学院管理与组织领域教授,也是该学院全球商业伙伴项目的负责人。曾为通用电气克劳顿领导力中心负责人,与杰克·韦尔奇一起推动了通用电气的成功转型,也为百思买、通用电气、百事可乐、可口可乐、诺基亚、野村证券、3M、梅塞德斯-奔驰、壳牌等公司提供过咨询服务。因其对领导力变革的独到见解,被《商业周刊》和《商业2.0》评为全球十大管理大师。他提出了“企业DNA”“良性教导循环”可喻之义"等新观念,被认为是管理类作品的重要人物。 译者:邹怡,共创引导师,战略落地顾问,共创引导师千人计划联合发起人。擅长将行动学习法,共创引导技术和咨询辅导融合,运用于企业战略落地陪跑,营销业绩突破,人才梯队建设领域。

- 商业的本质和互联网熊彼特被称为创新理论之父,他视敢于承担风险和富于想象力的企业家为创新的核心要素;而管理学大师德鲁克则认为创新可遵循一些“基本且众所周知的法则”,未必依赖企业家的个人特质。 本书沿着德鲁克的思路,运用经济学原理分析基于互联网的商业模式,试图验证德鲁克所说的基本法则,为研究创新的方法论提供案例支持。这些法则绝非商战获胜的秘诀,也不大可能用于新技术和新产品的设计。帮助读者思考商业模式与操作策略,规避显而易见的误区,降低创新的试错成本和资源的浪费,是我们有限而谦卑的目标。 本书是对过去几十年间互联网在消费端应用的回顾和反思,作者通过实地的企业调研和大量的资料查阅,深入剖析商业的本质,总结经验和教训,意在为实业界和学术界迎接业已到来的和更为壮阔的工业互联网大潮做些许的准备。 许小年,中欧国际工商学院经济学和金融学教授,曾任中国国际金融有限公司董事总经理兼研究部主管,美林证券亚太区高级经济学家,世界银行咨询师,美国马萨诸塞州Amherst学院经济学助理教授,中国国务院发展研究中心研究员。1996年,由于他对中国资本市场研究所做出的贡献,荣获中国经济学界最高奖“孙冶方奖”。许先生著有《自由与市场经济》、《从来就没有救世主》、《回荡的钟摆》等书。

- 小麦肚小麦对人的特定影响,目前有记录的有:刺激食欲,使大脑暴露在有活性的外啡肽(与体内分泌的内啡肽不同)下,夸张的血糖波动让人在贪婪的食欲与饱足之间循环,糖化过程引发疾病和衰老,炎症和酸碱变化侵蚀软骨、损害骨骼,引发混乱的免疫反应。大量的疾病是由摄入小麦引起的,比如乳糜泻(由于接触小麦中的麸质引起的灾难性的肠道疾病)和一系列神经类疾病、糖尿病、心脏病、关节炎、皮疹以及妄想型精神分裂症。如果被称为小麦的这种东西有如此大的问题,那么剔除它应该会产生巨大的、意想不到的好处。是的,事实就是这样。作为一名心脏病医生,我见过、治疗过上千名面临心脏病、糖尿病和各种与肥胖有关的风险的患者,我亲眼见到,当患者从饮食中除去小麦之后,他们那隆起的、压过腰带的大肚子消失了,他们在头几个月内往往会掉20磅、30磅或者50磅的体重。除迅速、省力的减重外,通常还伴随着各种健康效果——在上千次地见证这种奇迹之后,直到今天我仍然觉得不可思议。 威廉·戴维斯(WILLIAM DAVIS)医学博士,心脏病医生,《纽约时报》畅销书作家。曾登上《奥兹医生秀》(The Dr. Oz Show)、《今晨》(This Morning)等美国的全国性电视节目分享了“无小麦生活”的益处。数百万人访问过他的博客wheatbellyblog.com。

- 用户画像:方法论与工程化解决方案本书从技术维度系统讲解了用户画像的方法论和一些常见的工程化解决方案。全书共分为9个章节。第一章 用户画像基础:讲述用户画像的一些基础概念、数据仓库架构、整个项目开发的流程、以及画像相关的表结构设计;第二章 数据指标体系:从用户属性、用户行为、用户消费、风险控制等四个维度详细罗列了常用到的用户标签,这些标签基本涵盖了大部分场景一半以上的标签需求。同时介绍了标签的规范化命名方式;第三章 标签数据存储:讲了为什么使用Hive、MySQL、hbase等数据库对标签数据进行存储,以及存储实现方式;第四章 标签数据开发:本章是全书的重点章节,讲述了统计类标签、规则类标签、挖掘类标签、流式计算类标签的开发。以及用户特征库、人群计算、标签权重计算、打通数据服务层等方面的开发。;第五章 开发性能调优:主要包括数据倾斜调优、开发中间表、读取小文件处理、redis缓存热数据等数据性能优化方面;第六章 作业流程调度:数据的ETL调度是数据开发中的重要内容,本章主要讲了如何使用当下热门的开源调度工具Airflow进行数据的调度及场景调度异常的排查工作;第七章 用户画像产品化:开发画像后的标签数据,如果只是“躺在”数据仓库中,并不能发挥更大的业务价值。只有将画像数据产品化后才能更方便业务方的使用。本章主要讲述了产品端的用户画像是什么样子?如何帮助业务人员进行分析,提供服务的;第八章 用户画像应用:用户画像的应用包括用户分析、商品分析、流量分析、push、短信、邮件等营销以及站内的个性化推荐等应用场景;第九章 实践案例详解:前面的八个章节主要从工程化开发的角度讲了如何从0到1搭建起用户画像系统及其应用场景,本章从完整的工业实践应用角度,通过两个实践案例帮助读者更好地理解画像系统是如何切入到应用场景中帮助提升工作效率、提高ROI的。 作者:赵宏田

- ClickHouse原理解析与应用实践本书是一本系统介绍Clickhouse的指导型工具书,全书总共分为11章:第1章介绍ClickHouse的由来、发展历程、核心特点与核心特点。第2~6章介绍了ClickHouse基础使用部分,包括整体架构、如何安装、数据定义、数据引擎、数据查询和函数的特性和使用方法。第7~9章介绍了ClickHouse高级特性部分,包括数据库管理操作,数据分片、数据副本和高可用的特性和使用方法。第10~11章介绍了如果自己手动实现ClickHouse中间件的思路和示例,同时也介绍了几款可视化工具与ClickHouse集成的方法。 朱凯,ClickHouse贡献者之一,ClickHouse布道者,资深架构师,腾讯云最具价值专家TVP,开源爱好者,Apache DolphinScheduler Committer,《企业级大数据平台构建:架构与实现》作者,公众号“ClickHouse的秘密基地”运营者。十多年IT从业经验,对大数据领域主流技术与解决方案有深入研究,擅长分布式系统的架构设计与整合。曾主导过多款大数据平台级产品的规划、设计与研发工作,一线实战经验丰富。现就职于远光软件股份有限公司,任大数据事业部平台开发部总经理。

- 芯片改变世界本书是有关电子和芯片技术发展的科普图书,重点讲述了电子工业的产生,早期电子器件、半导体器件以及芯片的产生与发展的历史,时间到2018年为止。本书的目的是把芯片技术与其发展史结合起来,描绘芯片产业与第三次、第四次工业革命的兴起及发展过程。本书的主角是芯片技术的历史沿革、发明家、创业家、风险投资家及企业家。 钱纲著。

- 机器学习算法的数学解析与Python实现学习机器学习的动机很多,可能是实际工作需要,可能是兴趣爱好,也可能是学业要求,从每种动机的角度看,这个问题都可能有不同的答案。我认同许多人所说的求知不能太功利这一观点,不过大家的时间和精力毕竟有限,就算不去追求投入产出比,至少也应该有一个学这门知识想要达到的目的。机器学习是更偏重于应用的学问,在当下的发展也确实使得机器学习越来越像一门技能,而不仅仅是技术。初学算法时我最想学的是里面的“最强算法”,不过在第1章我将介绍,机器学习算法没有最强的,只有最合适的,对于不同的问题,对应会有不同的最合适算法。所以,我们更需要关注的应该是问题,而不是算法本身。在本书中我选择介绍市面上成熟的机器学习算法包,通过现成的算法包,就能够根据实际要解决的问题直接选择所需要的机器学习算法,从而把注意力集中在对不同算法的选择上。本书的目标读者是想要学习机器学习的学生、程序员、研究人员或者爱好者,以及想要知道机器学习是什么、为什么和怎么用的所有读者。本书第1章介绍机器学习总体背景,第2章介绍配置环境,第3章到第10章彼此独立,每一章介绍一种具体的机器学习算法,读者可以直接阅读想要了解的算法,第11章介绍了集成学习方法,这是一种组合机器学习算法的方法,也是当前在实际使用中常见又十分有效的提升性能的做法。 莫凡编著

- 企业迷思:北大管理公开课这本书为作者宋志平在北大光华管理学院MBA讲堂的授课实录,共分战略、管理、创新、文化四个专题。作者立足40年深厚的企业实践和丰富见闻,抽丝剥茧,梳理出专业化和多元化、自我滚动和联合重组、集权管理和分权管理、持续性创新和颠覆性创新、竞争和竞合、企业利润最大化和社会价值最大化等20对迷思,并通过100个命题、100个故事、100个观点逐一解析,系统呈现了一位成功企业家以简驭繁、合二为一的经营智慧。 宋志平,管理工程博士,中国上市公司协会会长,中国企业改革与发展研究会会长,世界水泥协会创始主席,历任三届全国工商管理专业学位研究生(MBA)教育指导委员会委员。深耕我国建材行业,2019年11月卸任中国建材集团董事长,是党的十五大和十八大代表、全国劳动模范,曾获“中国优秀企业家金球奖”“袁宝华企业管理金奖”“中国经济年度人物”“全球华人经济领袖”“改革开放30年中国企业改革纪念章”“影响改革开放进程的企业领袖”“《财富》CEO终生成就奖”等多项殊荣。

- 智能风控:原理、算法与工程实践本书以Python作为实现智能风险管理的编程语言,而我个人也十分推崇运用Python分析金融、管控风险。我想借此机会,回答一下被众多金融从业者问及的一个普遍性问题:“为什么金融领域如此偏爱Python?”我的回答包括以下三点:第一,Python是开放的(Python is open)。Python不仅免费而且还是开源的,同样金融也是海纳百川、兼收并蓄的,Python与金融的“碰撞”必将创造出一个更加开放与包容的金融科技世界。第二,Python是强大的(Python is powerful)。Python拥有大量第三方模块和工具包,便于开展各类科学数据分析与可视化工作,即使在机器学习、深度学习等前沿的人工智能领域,Python的工具包也发挥着不可替代的作用。而如今在整个金融行业数字化、智能化转型的关键阶段,强大的Python将助力金融业的转型。第三,Python是简洁的(Python is simple)。Python的语法结构与代码的简洁性,使得无论是缺乏计算机编程经验的新手,还是熟练驾驭C++、Java、R等语言的编程老手,对Python都比较容易上手。而简洁性这一点也恰恰是当前金融业不断追求的,自从2008年全球金融危机以来,金融领域的一个典型特征就是金融产品的交易结构和规则日趋简洁。 梅子行,资深风控技术专家、AI技术专家和算法专家,现就职于满帮科技,负责机器学习在风控领域的算法优化。历任多家知名金融科技公司的风控算法研究员、数据挖掘工程师。

- 穿透式学习在数字时代,随着知识更迭速度的加快,学习变成了每一个职场人士必须终身面对的首要事情。高效工作的前提是高效学习,只有快速提升学习能力才能应对日渐提升的工作要求。本书思维篇探讨的是知识、学习与工作的关系;方法篇主要分享作者和其他优秀人才在以往的学习和工作中学到的、用过的且被证明有效的一些学习方法。思维篇和方法篇都提供了一系列实用的工具清单,以帮助读者建立对学习的科学认知,掌握高效学习的方法。 方军,资深互联网人,现任快知实验室合伙人、火币大学顾问合伙人,曾任创业邦执行总裁、现代传播集团CTO。拥有丰富的产业战略规划、技术产品研发、运营与投资经验,在新浪科技、腾讯科技、巴比特、链得得、36氪、火星财经等开设区块链专栏。2018年联合发起“通证经济实践联盟”,发布《通证经济的模型与实践:区块链赋能实体经济的商业落地白皮书》等。著有讨论互联网平台的《平台时代》、讨论互联网+知识的《付费:互联网知识经济的兴起》等书,《付费》获评CCTV“2017中国好书”。

- 认识管理管理是一个多维度的主题领域,其自身首先是一门学科。管理是一门新兴的学科。迄今为止,现代组织的诞生尚不足百年,管理与之相伴而生。尽管仍有大量未知领域,但我们知道管理不仅仅是对常识和经验的概括,起码还可能是一套条理有序的知识体系。本书力图呈现当前已知的管理知识,也试图呈现该知识体系中更大一部分“有系统的无知”(organized ignorance)。我们知道需要该领域的新知识,心里清楚需要什么,但我们尚未掌握这些知识。然而,实践中的管理者没时间等待,他们在问题和需求出现时必须进行管理。因此,本书试图找到若干方法来探究我们无知的领域,深入思考相关政策、原则和实践,完成管理任务。本书还试图帮助管理者增强理解和思考能力,掌握相关知识和技能,以更好地从事当前和未来的工作。 彼得·德鲁克(Peter F.Drucker),管理学科开创者,被尊为“大师中的大师”“现代管理学之父”,他的思想传播、影响了130多个国家;他对社会学和经济学的影响深远,他的著作架起了从工业时代到知识时代的桥梁。曾担任由美国银行和保险公司组成的财团的经济学者,以及美国通用汽车公司、克莱斯勒公司、IBM等大企业的管理顾问。七次获得“麦肯锡奖”;2020年获得美国公民z高荣誉——“总统自由勋章”。他的著作,被翻译成三十余种文字,总销售量超过1000万册。
