大数据技术原理与应用（第2版）

本书系统介绍了大数据的相关知识，分为大数据基础篇、大数据存储与管理篇、大数据处理与分析篇、大数据应用篇。全书共15章，内容包含大数据的基本概念、大数据处理架构Hadoop，分布式文件系统HDFS，分布式数据库HBase，NoSQL数据库、云数据库、MapReduce，Spark流计算、图计算、数据可视化以及大数据在互联网、生物医学领域和其他行业的应用。本书在Hadoop，HDFS，HBase，MapReduce和Spark等重要章节安排了入门级的实践操作，以便读者更好地学习和掌握大数据关键技术。

本书可以作为高等院校计算机、信息管理等相关专业的大数据课程教材，也可供相关技术人员参考。

林子雨，北大博士，厦门大学计算机科学系老师，中国高校首个"数字教师"的提出者和建设者。在数据库、数据仓库、数据挖掘、大数据、云计算和物联网等领域有着十多年的知识积累，对各个领域知识都有比较深入的了解，有比较宽泛的视野。