超级智能

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作品简介

当机器智能超越了人类智能时会发生什么?人工智能会拯救人类还是毁灭人类?

作者提到,我们不是这个星球上速度最快的生物,但我们发明了汽车、火车和飞机。我们虽然不是最强壮的,但我们发明了推土机。我们的牙齿不是最锋利的,但我们可以发明比任何动物的牙齿更坚硬的刀具。我们之所以能控制地球,是因为我们的大脑比即使最聪明的动物的大脑都要复杂得多。如果机器比人类聪明,那么我们将不再是这个星球的主宰。当这一切发生的时候,机器的运转将超越人类。

人类大脑拥有一些其他动物大脑没有的功能。正是这些独特的功能使我们的种族得以拥有主导地位。如果机器大脑在一般智能方面超越了人类,那么这种新兴的超级智能可能会极其强大,并且有可能无法控制。正如现在大猩猩的命运更多的掌握在人类手中而不是自己手中一样,人类未来的命运也会取决于机器超级智能的行为。

但是,我们有一项优势:我们有机会率先采取行动。是否有可能建造一个种子人工智能,创造特定的初始条件,使得智能爆发的结果能够允许人类的生存?我们如何实现这种可控的引爆?

作者相信,超级智能对我们人类将是一个巨大的威胁。在这本书中,作者谈到了超级智能的优势所带来的风险,也谈到了人类如何解决这种风险。作者认为,他的这本书提到的问题将是我们人类所面临的最大风险。

这本书目标宏大,且有独创性,开辟了人工智能领域的新道路。本书会带你开启一段引人入胜的旅程,把你带到对人类状况和智慧生命未来思索的最前沿。尼克•波斯特洛姆的新书为理解人类和智慧生命的未来奠定了基础,不愧是对我们时代根本任务的一次重新定义。

尼克‧波斯特洛姆,全球著名思想家,牛津大学人类未来研究院的院长,哲学家和超人类主义学家。其学术背景包括物理、计算机科学、数理逻辑以及哲学,著有大约200种出版物,已经被翻译成22种语言。曾获得尤金‧甘农(Eugene R. Gannon)奖(该奖项的获得者每年只有一名,他们来自哲学、数学、艺术和其他人文学科与自然科学领域)。

作品目录

  1. 未完待续的麻雀寓言
  2. 天算论
  3. 序言
  4. 第一章人工智能:昨日成就与今日现状
  5. 增长模式和宏大历史
  6. 大预期
  7. 希望与绝望并存
  8. 技术发展水平
  9. 对未来机器智能的看法
  10. 第二章 通往超级智能之路
  11. 人工智能
  12. 全脑仿真(wholebrainemulation)
  13. 生物认知
  14. 人脑——计算机交互界面
  15. 网络和组织
  16. 总结
  17. 第三章 超级智能的形式
  18. 高速超级智能
  19. 集体超级智能
  20. 素质超级智能
  21. 直接和间接范围
  22. 数字智能的优势来源
  23. 第四章 智能大爆发的动力学
  24. 智能爆发的时间和速度
  25. 缓慢的智能大爆发
  26. 迅速的智能大爆发
  27. 温和的智能大爆发
  28. 反抗度
  29. 非机器智能的途径
  30. 仿真系统和人工智能的途径
  31. 最优化力与爆发
  32. 第五章 决定性战略优势
  33. 领先者会取得决定性战略优势吗?
  34. 成功的项目会有多大?
  35. 监控
  36. 国际合作
  37. 从决定性战略优势到单一体
  38. 第六章 超级认知能力
  39. 功能与超级能力
  40. 人工智能夺权的场景
  41. 对自然和智能体的影响力
  42. 第七章 超级智能的意愿
  43. 智能与动机的关系
  44. 工具性趋同
  45. 第八章结局注定是厄运吗?
  46. 存在性灾难是智能大爆发的默认后果吗?
  47. 背叛转折
  48. 恶性失败模式
  49. 第九章控制问题
  50. 两个代理问题
  51. 能力控制方法
  52. 动机选择方法
  53. 第十章神谕,精灵,主权,工具
  54. 神谕
  55. 精灵和主权
  56. 工具性人工智能
  57. 第十一章多极情景
  58. 马与人
  59. 算术经济下的生活
  60. 后过渡时代下单一体的形成
  61. 第十二章获取价值观
  62. 价值观加载问题
  63. 进化性选择
  64. 强化学习
  65. 联合累积的价值观
  66. 动机性支架
  67. 价值观学习
  68. 仿真调节
  69. 体制设计
  70. 第十三章确定选择标准
  71. 间接规范方法的必要性
  72. 一致推断意愿
  73. 道德模式
  74. 按照我的意思做
  75. 设计选择清单
  76. 第十四章战略图景
  77. 科学技术战略
  78. 路径与促成因素
  79. 第十五章关键时刻
  80. 哲学面临最后期限
  81. 应该做些什么?
  82. 人性中最优秀的部分
  83. 致谢
载入中

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