心智探奇

人类心智的起源与进化

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作品简介

·权威解答“什么是智能”这一深刻问题,破解机器人难题。

·详细剖析心智的四大能力,权威解读“心智如何工作”。

·一扇窥视人类心智活动神奇与奥秘的窗户。

·一场探索心智本质的奇幻之旅。

当代最伟大思想家、TED演讲人、世界顶尖语言学家和认知心理学家史蒂芬•平克经典力作;

认知神经科学领域颠覆性著作,凝聚认知神经学、人工智能和进化心理学等多项研究成果;

观点独到精辟,立论严谨周密,论证新颖犀利,例证丰富新鲜,行文汪洋恣肆。

史蒂芬·平克:出生于加拿大蒙特利尔,1976年取得麦吉尔大学心理学学士学位,1979年取得哈佛大学实验心理学博士学位。

1982年—2003年,在麻省理工学院脑与认知科学系任教,并专心研究儿童的语言学习模式,并最终成为麻省理工学院认知神经学中心的掌门人。1994年,他的《语言本能》一经出版,就成为轰动一时的畅销书,并入选《美国科学家》(American Scientist)评出的20世纪100本最佳科学书籍。

2003年,被聘为哈佛大学心理学教授。2008年—2013年,被授予哈佛学院荣誉教授头衔。

2004年,当选《时代》杂志全球100位最有影响力人物。2010年—2011年,两度被《外交政策》杂志评为全球顶尖思想家。在2013年《前景》杂志“最伟大思想家”的评选中,平克名列第3。

作品目录

  1. 前言 心智计算与自然选择, 解开心智之谜的两把钥匙
  2. 第一部分 心智理论的前世今生
  3. 01  心智是什么
  4. 机器人难题:不简单的“看”和“走”
  5. 阿西莫夫机器人3定律
  6. 心智的反向工程
  7. 进化心理学VS标准社会科学模型
  8. 02 心智计算理论
  9. 智能就是“计算”
  10. 为什么要接受“心智计算理论”
  11. 塞尔和彭罗斯,两个失败的反对者
  12. 神经网络模型的5大特征
  13. 人的智能=神经网络+符号处理过程
  14. 意识的3种含义
  15. 信息获取意义上的意识的四个特征
  16. 03 自然选择理论
  17. “变聪明”不是进化的必然
  18. 所有生命都是自然选择的产物
  19. 遗传算法的威力
  20. 只有人进化出了智能
  21. 人类进入了“认知利基”
  22. 人类获得智能的4大有利因素
  23. 人类进化的历史
  24. 我们还在进化吗
  25. 第二部分 心智的4大能力
  26. 04 心智能力1:视觉感知
  27. 立体视觉
  28. 光、影、形:景物转图像3法则
  29. 从二维到三维
  30. 参考框架
  31. 形状是识别物体的重要线索
  32. 心理意象,空间想象的引擎
  33. 05 心智能力2:推理
  34. 生态智能,合乎情理的推理
  35. 分类就是推理
  36. 信念和欲望,解读事物的最好方式
  37. 3个好工具:逻辑、算术和概率
  38. “我们赖以生存的隐喻”
  39. 天才的奥秘
  40. 06 心智能力3:情感
  41. 不同的文化,相同的情感
  42. 情感源于进化
  43. 买房3原则:位置、位置、位置
  44. 恶心的妙用
  45. 恐惧的含义
  46. 幸福跑步机
  47. 延迟满足
  48. 利他
  49. 末日机器
  50. 悲伤
  51. 讲真话的撒谎者
  52. 07 心智能力4:社会关系
  53. 亲戚朋友
  54. 父母与孩子
  55. 兄弟姐妹
  56. 男人和女人
  57. 丈夫和妻子
  58. 对手
  59. 朋友圈
  60. 盟友与敌人
  61. 人性中的善
  62. 结语  活出生命的意义
  63. 艺术让人快乐
  64. “笑”有何用?
  65. 超越心智:我们的思想与情感都是大自然的杰作
  66. 译者后记
  67. 湛庐,与思想有关……

评论

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热门划线

  1. 心智需要分类的原因是,心智需要从类别中得到东西,这个东西就是推理。5 人
  2. 心智是一个由若干计算器官所组成的系统,它是我们祖先在解决生存问题的进程中“自然选择”出来的。心智不是大脑,而是大脑所做的事情。人是心智进化的产物,而不是剃光了毛的“裸猿”。心智进化的最终目的是为了复制最大数量的基因,而正是基因创造了心智。3 人
  3. 世界呈现的模样和它实际情况之间的和谐必定是我们神经系统的杰作2 人
  4. 轮子只有在有道路和铁轨的地方才好用,而在任何松软、湿滑、陡峭或不均匀的地方,轮子都举步维艰。腿比轮子则要好得多。2 人
  5. “普通人对不普通的事情感到惊叹;智者对平凡之处感到伟大。”2 人
  6. 常识绝不是生活的年鉴,可以任由老师传授或像一个海量数据库一样能够下载。没有任何数据库能够列出所有我们知道的隐含事实,甚至没有任何人能够把这些隐含事实教给我们。2 人
  7. 一个智能系统不会仅仅填满海量的事实,它还需要具备一个清单列出少量的核心真理和一套相应的推导规则。2 人
  8. 思考者不仅需要计算其行动的直接效应,还要考虑间接效应。2 人
  9. 恶意犯罪就像视觉、运动协调和常识一样,并不是伴随计算能力自然来到的,而是需要设计程序的2 人
  10. 攻击性就像所有其他的人类行为一样,我们视之为理所当然,但其实却是一个极富挑战性的工程问题!2 人

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