数据生产力

经过十余年信息化建设，很多企业都上线了各种业务系统，积累了大量业务数据，具备应用BI（商业智能）进行数据分析和数据化管理的条件。而如何让BI项目在企业中落地并持续运转，成为很多企业尤其是传统企业头疼的问题。本书聚焦BI（商业智能）与BI项目，重点介绍BI项目的建设流程和运营技巧，并围绕BI项目中的场景和人员两大要素，分享了BI在零售、金融、制造、医疗和教育等行业中的应用案例，提出了搭建企业数据人才培养体系的方法。本书阐述了一套较为完善的BI项目成功方法论，无论是负责规划企业整体BI战略的CIO或其他高层管理者，还是负责实施具体BI项目的项目经理或IT人员，抑或是需要从中配合的业务人员，都可以通过本书了解BI项目成功的要点，提升规划、实施和运营BI项目的能力。

王文信，帆软数据应用研究院研究主管，《商业智能工具应用与数据可视化》作者，专注于大数据/BI行业趋势和企业数据化管理案例研究，在数据分析、商业智能等方面有丰富的项目和咨询经验。

杨扬，帆软数据应用研究院院长，资深专家，主导建设过银行、电力、通信、石化等行业的多家大型企事业单位的数据分析项目。在数据管控，大数据应用，商业智能等方面有丰富的项目和咨询经验，对企业数据应用有深刻的见解。